ES的集群原理

文章转载自:https://www.cnblogs.com/soft2018/p/10213266.html

一、ES集群原理

  查看集群健康状况:URL+ /GET _cat/health

(1)、ES基本概念名词

    Cluster

 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

   Shards

  代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。

   replicas

  代表索引副本,es可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。

   Recovery

  代表数据恢复或叫数据重新分布,es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配,挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

  (2)、ES为什么要实现集群

  在单台ES服务器节点上,随着业务量的发展索引文件慢慢增多,会影响到效率和内存存储问题等。

  我们可以采用ES集群,将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储,从而可以实现高可用、容错性等。

  ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本,通过将副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力。

  (3)、ES是如何解决高并发

  ES是一个分布式全文检索框架,隐藏了复杂的处理机制,内部使用 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。

  Shards 分片:代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更改。  

  Replicas分片:代表索引副本,es可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率,es会自动对搜索请求进行负载均衡。

二、ES集群核心原理分析:

  1、每个索引会被分成多个分片shards进行存储,默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署,该分片成为primary shards。

  注意:索引的主分片primary shards定义好后,后面不能做修改。

  2、为了实现高可用数据的高可用,主分片可以有对应的备分片replics shards,replic shards分片承载了负责容错、以及请求的负载均衡。

  注意: 每一个主分片为了实现高可用,都会有自己对应的备分片,主分片对应的备分片不能存放同一台服务器上。主分片primary shards可以和其他replics shards存放在同一个node节点上。

  3、documnet routing(数据路由)

   当客户端发起创建document的时候,es需要确定这个document放在该index哪个shard上。这个过程就是数据路由。

   路由算法:shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

   如果number_of_primary_shards在查询的时候取余发生的变化,无法获取到该数据

   注意:索引的主分片数量定义好后,不能被修改

   img

img

img

  高可用视图分析(下图所示:上面的图,如果节点1与节点2宕机了,es集群数据就不完整了。下面图,如果节点1与节点2宕机了,es集群数据还是完整的)

img

三、ES集群的搭建

  (1)、服务器环境

    准备三台服务器集群

服务器名称 IP地址
node-1 192.168.212.182
node-2 192.168.212.183
node-3 192.168.212.184

  1、vi elasticsearch.yml 修改配置文件

  2、cluster.name: myes    ###保证三台服务器节点集群名称相同

  3、node.name: node-1   #### 每个节点名称不一样 其他两台为node-1 ,node-2

  4、network.host: 192.168.212.180   #### 实际服务器ip地址

  5、discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.212.184", "192.168.212.185","192.168.212.186"]  ##多个服务集群ip

  6、discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

  (2)、关闭防火墙

    systemctl stop firewalld.service

  (3)、http://192.168.212.185:9200/_cat/nodes?pretty

img

*号表示为master节点

  注意:

    注意克隆data文件会导致数据不同步

    报该错误解决办法 :

    failed to send join request to master

    因为克隆导致data文件也克隆呢,直接清除每台服务器data文件。

posted on 2020-07-23 16:53  有梦可有为  阅读(3683)  评论(0编辑  收藏  举报