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2020年6月21日
分类算法之随机森林
摘要： 一、集成学习方法之随机森林 集成学习通过建立几个模型组合来解决单一模型预测的问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 1、什么是随机森林 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别 阅读全文
posted @ 2020-06-21 13:43 iveBoy 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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