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2020年6月18日
模型选择与调优
摘要： 一、精确率与召回率 1、精确率（Presicion） 预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查的准）。 2、召回率（Recall） 真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力）。 3、精确率与召回率的理解 混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Conditio 阅读全文
posted @ 2020-06-18 23:50 iveBoy 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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