Fork me on GitHub
摘要: 一、朴素贝叶斯概述 之前通过k-近邻算法来进行电影的分类,但是此种方法易受异常点的干扰,本质是通过欧式距离来进行类别的判断,而朴素贝叶斯则是将预测电影属于每一个类别的概率计算出来,从而判断最有可能属于的类别。 该算法常用于垃圾邮件的分类以及文章分类。例如: 上面确定一篇文章究竟是属于科技、金融还是娱 阅读全文
posted @ 2020-06-15 23:10 iveBoy 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TOP