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2020年5月10日
数据特征预处理
摘要： 一、什么是特征预处理 我们在进行特征抽取后，需要根据算法的要求，使用特定的统计方法（数学方法）将数据转换成其所需格式。对于不同的数据类型有不同的转换方法。 1、数值类型数据 对于数值类型数据可采用标准的缩放，其方法有： 归一化 标准化 缺失值处理 2、类别型数据 采用one-hot编码，像字典、文本 阅读全文
posted @ 2020-05-10 14:54 iveBoy 阅读(641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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