Matplotlib的使用

一、Matplotlib的简单使用

Python底层绘图库，主要做数据可视化图表。

（一）Matplotlib的安装

可通过pip进行安装

pip install matplotlib

（二）简单使用

1、气温实例

假设一天24小时，每间隔2小时统计一次气温，这样就统计了12个气温，假设分别为[12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]，通过折线图表示。

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot

x = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
y = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象

plt.plot(x,y) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.show() #展示图形

这样就展示了图形：

显然，这并不是我们想要的结果，至少坐标轴上的刻度不对呀，这是matplotlib自动为我们生成的，所以我们可以对上面生成的图进行一些设置：

设置图片大小、保存图片到本地

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰

x = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
y = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象

plt.plot(x,y) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.show() #展示图形

调整x、y轴上的刻度

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰

x = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
y = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象

plt.plot(x,y) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.xticks(x) #修改x刻度 另外也可以自己设置步长 plt.xtickets(x[::2])
plt.yticks(range(1,31)[::5]) ##修改y刻度 另外也可以自己设置步长
# plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.show() #展示图形

另外如果想让轴上以字符串的形式显示出来，上面这样做还不够，还需要如下的操作：

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰

x = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
y = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象
_x_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x]
_y_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]

plt.plot(x,y) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.xticks(x,_x_tickets,rotation=45) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致，roration是旋转角度
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
# plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.show() #展示图形

可以看到图中的汉字没有出现：

所以，下一步应该让其显示中文汉字，matplotlib默认不支持中文字符，那么如何修改其默认字符呢？

修改默认字符

方法一：通过matplotlib.rc修改

方法二：通过matplotlib下的font_manager进行修改

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot
from matplotlib import font_manager

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰

x = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
y = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象
#设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')

_x_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x]
_y_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]

plt.plot(x,y) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.xticks(x,_x_tickets,rotation=45,fontproperties=my_font) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
# plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.show() #展示图形

此时，x轴上就有中文了。

给图像添加描述信息

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot
from matplotlib import font_manager

#设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰
x = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
plt.xlabel('时间(h)',fontproperties=my_font)
y = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象
plt.ylabel('温度(℃)',fontproperties=my_font)
_x_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x]
_y_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]
plt.title('温度曲线',fontproperties=my_font)
plt.plot(x,y) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.xticks(x,_x_tickets,rotation=45,fontproperties=my_font) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
# plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.show() #展示图形

结果如下：

2、需求升级

如果在上面图中画出两条温度曲线，也就是第二天的温度曲线，这时只需要使用plt再画一次即可，如：

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot
from matplotlib import font_manager

#设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰
x1 = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
x2 = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
plt.xlabel('时间(h)',fontproperties=my_font)
y1 = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象
y2 = [10,8,10,6,8,10,21,10,11,8,15,9]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象

plt.ylabel('温度(℃)',fontproperties=my_font)
_x1_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x1]
_y1_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]
_x2_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x2]
_y2_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]
plt.title('温度曲线',fontproperties=my_font)
plt.plot(x1,y1) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.plot(x2,y2) #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.xticks(x1,_x1_tickets,rotation=45,fontproperties=my_font) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y1_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
plt.xticks(x2,_x2_tickets,rotation=45,fontproperties=my_font) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y2_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
# plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.show() #展示图形

结果如下：

对上面的图中进行属性设置，包括线条颜色、样式、图例等。

from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot
from matplotlib import font_manager

#设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)  #figure指的就是我们画的图，dpi让图片更清晰
x1 = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
x2 = range(1,25,2)  #数据在x轴，是一个可迭代的对象
plt.xlabel('时间(h)',fontproperties=my_font)
y1 = [12,25,13,6,8,20,23,10,15,8,16,18]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象
y2 = [10,8,10,6,8,10,21,10,11,8,15,9]  #数据在y轴，是一个可迭代的对象

plt.ylabel('温度(℃)',fontproperties=my_font)
_x1_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x1]
_y1_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]
_x2_tickets = ['{}点'.format(i) for i in x2]
_y2_tickets = ['{}℃'.format(i) for i in range(1,31)]
plt.title('温度曲线',fontproperties=my_font)
plt.plot(x1,y1,label='第一天') #传入x,y通过plot进行绘制图形，(1,12),(3,25)...
plt.plot(x2,y2,label='第二天',color='red',linestyle='--',linewidth=5,alpha=0.5) #定义样式.
plt.xticks(x1,_x1_tickets,rotation=45,fontproperties=my_font) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y1_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
plt.xticks(x2,_x2_tickets,rotation=45,fontproperties=my_font) #注意x,_x_tickets的长度必须保持一致
plt.yticks(range(1,31)[::5],_y2_tickets[::5]) #注意y,_y_tickets的长度必须保持一致
# plt.savefig('./page2.png')  #保存图片
plt.grid(alpha=0.5) #绘制网格
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left") #添加图例
plt.show() #展示图形

结果如下：

二、总结

Matplotlib的学习可参考官方中给的文档：https://matplotlib.org/

在上面简单的实例中，有如下的要点：

绘制折线图

plt.plot(x,y)

设置图片大小和分辨率

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

保存图片

plt.savefig('./ex1.png')

设置x，y刻度

plt.xticks(x) 
plt.yticks(range(1,31)[::5])

设置x，y轴标题

plt.xlabel('时间(h)',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度(℃)',fontproperties=my_font)

设置字体

#设置中文字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')

绘制多个图形

多次使用plt.plot方法即可

添加图例

plt.legend(prop=my_font,loc="upper left") #添加图例

添加网格

plt.grid(alpha=0.5) #绘制网格

posted @ 2020-01-04 19:40 iveBoy 阅读(465) 评论(0) 编辑收藏举报

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