redis是一种缓存工具，可以大大减少对数据库访问时数据库的压力，同时也可以让我们在对数据的读取时更方便，但由于某些因素，redis也可能会存在雪崩、击穿和穿透的风险：
（引用自https://blog.csdn.net/wangxuanyang_zer/article/details/134420084）
1、雪崩：是指在某一时间内大量的缓存失效或者过期，同时又有大量的请求进来，这就会导致大量的请求落在数据库上，引起系统得到崩溃，解决方案如下：
对缓存进行时间的设定，如逐级失效或随机失效，避免同一时间大量的缓存失效；引入限流或者熔断机制，避免同一时间大量请求。
2、击穿：某个热点的key值在短时间的失效期间，有大量请求落在数据库上，引起数据库压力过大，导致数据库被击垮，（涉及到高并发）
（1）、设置热点key值永不失效，但是由于内存和热点过多、易过时的原因，不太现实；
（2）、加锁，java锁无法锁住集群，用分布式锁，假如有大量请求来，如果key值失效，然后往redis的setnx设置一个值，表示这是一个锁，此时只需要一个线程去数据库读取，别的进程sleep一会儿，等查询后再进行查询，但是会出现死锁的问题，要对锁进行时间设置，超过时间自动释放，，多线程进行。当然这只是单节点的redis，如果多节点的redis，就要用到主从哨兵。
3、穿透：是指在查询时，redis里没有数据，数据库里也没有数据，
设置一个null值，但是由于内存的问题，可以为其设置时间，或者使用布隆过滤器，
