驱动调试常见问题_Camera

在嵌入式系统,如手机等平台上使用的Camera sensor通常是由类似I2C这样的总线进行寄存器控制,由CPU端的Controller提供所需的驱动时序,通常支持YUV和RGB等数据格式。有 的Sensor需要由CPU进行图像处理工作,有的Sensor自己会集成图像处理芯片,完成一些基础的图像处理工作,还有些高像素的Sensor甚至自 己完成JPEG的编码工作。因为硬件的多样性,我所遇到的问题可能和你的原因现象都不尽相同,分析内容仅供参考。

Sensor端I2C总线没有响应

  • 症状

    所有输入电压和时钟信号都正常,往I2C总线上写入读取寄存器 数据的命令后,sensor没有响应,没有数据从I2C总线上输出。

  • 分析

因为测量发现一切输出信号都正常,所以往往都会怀疑Sensor硬件存在问题,不过99% 的情况,实际的原因总是因为I2C总线的ID值没有设置对,导致设备不响应命令。据我的观察,每次一个新的工程师在调试Sensor的时候几乎都会遇上这 个问题。

之所以这么容易设置错误的原因,是因为通常Camera Sensor的Spec上所写的I2C ID号,还包含了最后一位读写方向位。而这一位在I2C总线的定义中,严格来说,不属于ID的一部分,所以Linux I2C的驱动API中的调用参数里的ID号,通常是不考虑这一位的,读写方向位会在具体的读写操作中,在寄存器中进行设置。

  • 解决

例如Spec上会写 读写寄存器操作 I2C ID 分别为 0x64和0x65,实际调用API时应该使用0x32作为该设备的I2C ID

图像中有不断变化的细密的水平条纹

  • 症状

    与荧光灯的频闪造成的大面积的滚动水平条纹不同,表现出来 的是一个像素高的水平条纹状躁点,位置不固定,数量比较多,而且随光线强弱有一定的变化

  • 分析

因为设置某些sensor寄存器的时候,会影响到这些 水平条纹的颜色,所以基本上排除是在数据传输过程中板子对数据造成的干扰,也排除接触不良的可能性,应该是数据在sensor内部已经存在这些水平条纹。

此外相同的初始化序列,相同的sensor,在厂商的 demo版上也没有发生这种情况,所以也基本排除软件的问题。

最后,发现原先为了节省硬件成本,将sensor的两 个电压相同的模拟电和数字电由同一芯片输出供给,导致两者之间互相干扰,影响了sensor的正常工作

  • 解决

将模拟电和数字电分离单独供电

图像上有固定的锯齿状垂直条纹

  • 症状

图像上有明显的垂直条纹,全屏分布,非常细密,好像百 叶窗一样。

  • 分析

仔细看可以发觉该垂直条纹实际上是由于图像上相邻的 两两像素互相错位造成的锯齿状条纹

仔细分析spec可以看到,由于sensor是按字节送 出图像数据,在RGB565模式下,两个字节表示一个像素。而在我所使用的CPU的Camera控制器中,数据是按4个字节也就是一个字为单位处理的,由 于CPU这端是按LSB方式处理数据的,所以在一个字内部,未经调整的话,两个像素的顺序是颠倒过来的。也就是最终由DMA将数据送到内存的连续 buffer中时,像素的顺序是:像素2,像素1,像素4,像素3。。。

  • 解决

用程序调整像素顺序,为了减少附加计算对CPU的负 担,可以将这一步操作合并在其它类似颜色转换或PACK模式转Planer模式等操作中。

大尺寸时容易出现图像错位

  • 症状

当sensor工作在最大分辨率的情况下时,图像容易 出现上下错位的现象。
  • 分析

跟踪程序可以看到这时候CPU的Camera控制器 的FIFO缓存发生了溢出现象,也就是说DMA来不及将FIFO中的数据传送到内存中,该例中sensor在最大分辨率的情况下,输出数据的时钟工作在 24MHZ,理论上说,DMA应该是来得急传送数据的,但是可能因为内存带宽还会被其它设备如CPU占用,导致来不及写入内存,使得DMA没有最大负荷的 工作,所以来不及将FIFO中的数据读出,导致部分数据丢失,图像错位。
  • 解决

某些情况下,改变DMA传输的启动阙值可以解决该问 题,但是有些情况是无效的

考虑到最高分辨率仅在拍照的时候使用,预览的时候并不使 用该分辨率,所以,在不影响预览桢数的情况下,可以在拍照的一瞬间改变分辨率的同时,修改sensor的时钟频率,降低到一个不会导致FIFO溢出的频率

另外,在截获最高分辨率的图像的同时,尽量不执行其它的 内存相关操作。截获完图像马上切换回预览用的分辨率。通过这些办法,减少发生FIFO溢出的可能性。

读取到的数据显示出来的时候是花屏

  • 症状

读取到的数据显示出来的时候是花屏,但是明显是随着所 拍摄的对象的变化而变化的。
  • 分析

具体来说,常见的情况包括:

显示的数据是完全的花屏,或者可以看出物体大致轮廓, 但颜色完全不对,例如一片绿色。这种情况往往是因为图像数据格式不匹配,例如没有处理YUV2RGB,YUV的各个分量采样顺序与软件计算的取值顺序不匹 配等。

如果花屏的具体表现是图像不断变换,没有规律,通常 有可能是数据接收的触发边沿有误,导致没有正确的接收数据。

另外有一次,花屏的时候,仔细观察花屏的图案,发现有部 分错位重复的图案的迹象。因此分析可能是Sensor的物理layout,其长宽比例与LCD刚好相反,仔细查看Spec得到确认。

  • 解决

具体情况具体处理了。
posted @ 2011-03-10 23:29  shenhaocn  阅读(507)  评论(0编辑  收藏  举报
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