python3+Appium自动化10-日志收集

日志概述

日志作用

日志是定位问题的重要手段

日志级别

级别	何时使用
DEBUG	调试信息，也是最详细的日志信息
INFO	证明事情按预期工作
WARNING	表明发生了一些意外，或者不就的将来（如磁盘满了）。软件还是正常工作
ERROR	由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了
CRITICAL	严重错误，表明软件已不能继续运行了

日志需要按照info、debug、error等级别来进行区分。一般情况，普通的输出直接用info类型，调试时用debug类型，如果预计有错误需要用error类型的日志，一般情况info级别最为合适。

logging模块

简介

Python中的logging模块提供了通用的日志系统，这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志

#导入logging模块
import logging

logging构成

• Logger 记录器，用于设置日志采集
• Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径
• Filter 过滤器，提供了更好的控制，它可以决定输出哪些日志记录
• Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志的格式

Logger记录器

Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warn，error，critical；使用之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器，如果没有显式的进行创建，则默认创建一个root logger，并应用默认的日志级别(WARN)，Handler和Formatter。

方法：

basicConfig(**kwargs) 为日志记录系统做基本配置。

部分参数：

filename 指定日志文件名称

filemode 指定打开文件的模式，如果指定了filename（如果文件模式未指定，则默认为'a）

Tips：文件读写模式

• w 以写方式打开，
• W 文件若存在，首先要清空，然后（重新）创建
• a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
• r+ 以读写模式打开
• w+ 以读写模式打开 (参见 w )
• a+ 以读写模式打开 (参见 a )

format 为处理程序使用指定的格式字符串。

datefmt 使用指定的日期/时间格式。样式如果指定了格式字符串，则使用它来指定 格式字符串的类型.

level 将根记录器级别设置为指定级别。

演示代码如下：

import logging

# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# logging.basicConfig()

logging.debug('debug info')
logging.info('hello log！')
logging.warning('warning info')
logging.error('error info')
logging.critical('critical info')

Handle处理器

Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径,Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个：

• StreamHandler

  将日志记录输出发送到诸如sys.stdout，sys.stderr或任何类似文件流的对象。上面例子就是输出到控制台

• FileHanlder

  将日志记录输出发送到磁盘文件。 它继承了StreamHandler的输出功能

          logging.basicConfig(filename='runlog.log',level=logging.DEBUG)

• NullHandler

  不做任何格式化或输出。 它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。

Filter过滤器

Handlers和Loggers可以使用Filters来完成比级别更复杂的过滤。

Formatter

使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S

格式	描述
%(levelno)s	打印日志级别的数值
%(levelname)s	打印日志级别名称
%(pathname)s	打印当前执行程序的路径
%(filename)s	打印当前执行程序名称
%(funcName)s	打印日志的当前函数
%(lineno)d	打印日志的当前行号
%(asctime)s	打印日志的时间
%(thread)d	打印线程id
%(threadName)s	打印线程名称
%(process)d	打印进程ID
%(message)s	打印日志信息

使用方法：

logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='runlog.log',
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s')

实战操作：log.py

#coding=utf-8
from appium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import yaml
#导入logging模块
import logging
import time

file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)
#日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='runlog.log',
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s')
logging.info('start app...')

driver = webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub', data)

#检测跳过按钮
def check_skipBtn():
    print('check skipBtn')
    try:
        skipBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/tv_skip")
    except NoSuchElementException:
        print('no skipBtn')
    else:
        skipBtn.click()
#检测是否有叉号
def check_closeBtn():
    print('check closeBtn')
    try:
        closeBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/iv_close")
    except NoSuchElementException:
        print('no closeBtn')
    else:
        closeBtn.click()
check_skipBtn()
time.sleep(5)
check_closeBtn()

打印日志内容

2018-07-12 19:05:11,214 log.py[line:13]INFOstart app...

日志格式配置

将log输出格式，输出路径等参数抽离出来作为一个配置表，如下所示：

log.conf

[loggers]
keys=root,infoLogger

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler

[logger_infoLogger]
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=infoLogger
propagate=0

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=form01
args=('runlog.log', 'a')

[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s

在需要调用的模块增加如下代码

import logging
import logging.config

CON_LOG='log.conf'#定义配置表的名称，将其放在常量中
#fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
# 该放在作用是从ConfigParser格式的文件中读取日志配置，同时如果当前脚本有配置log参数，则覆盖当前log配置选项
logging.config.fileConfig(CON_LOG)
#定义采集器
logging=logging.getLogger()

实战代码：

#coding=utf-8
from appium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import yaml
import time
#导入logging模块
import logging
import logging.config

file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)

CON_LOG='log.conf'#定义配置表的名称，将其放在常量中
#fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
# 该放在作用是从ConfigParser格式的文件中读取日志配置，同时如果当前脚本有配置log参数，则覆盖当前log配置选项
logging.config.fileConfig(CON_LOG)
#定义日志采集器
logging=logging.getLogger()

logging.info('start app...')
driver = webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub', data)

#检测跳过按钮
def check_skipBtn():
    logging.info('check_skipBtn')
    try:
        skipBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/tv_skip")
    except NoSuchElementException:
        logging.info('no skipBtn')
    else:
        skipBtn.click()
#检测是否有叉号
def check_closeBtn():
    logging.info('check closeBtn')
    try:
        closeBtn=driver.find_element_by_id("com.baozhenart.artmall:id/iv_close")
    except NoSuchElementException:
        logging.info('no closeBtn')
    else:
        closeBtn.click()
check_skipBtn()
time.sleep(5)
check_closeBtn()