08 2023 档案
摘要：淘宝定向广告演化 电商定向广告（给不同人看不同广告 - 广告推荐） VS 搜索广告 用户没有很明显的意图（主动的Query查询） 用户来到淘宝之前，自己也没有特别明确的目标（利用以往的历史行为 => item推荐） p(y=1 | ad, context, user)； ad 表示广告候选集； us
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摘要：Embedding的应用 Embedding在推荐系统中的应用 广泛应用在深度推荐系统中 深度学习就是一种表示学习，学习过程就是对原有数据的特征抽取，经过层层学习后提取出来，最终交给后面的分类层进行预测 深度学习网络包括MLP（数据挖掘），RNN（文本| 时序），CNN（图像相关），对原有数据进行特
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摘要：1. 评分卡模型 评分卡模型是常用的金融风控手段之一 风控，就是风险控制，我们采取各种措施和方法，减少风险发生的可能性，或风险发生时造成的损失 根据客户的各种属性和行为数据，利用信用评分模型，对客户的信用进行评分，从而决定是否给予授信，授信的额度和利率，减少在金融交易中存在的交易风险 按照不同的业务
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摘要：1. 常见规划问题 线性规划、整数规划、混合整数规划 pulp工具 Google ortools Project A: Santa的接待安排 规划问题： LP：Linear Programming 线性规划，研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题 ILP：Integer Linear Progra
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摘要：时间序列分析 时间序列 时间序列： 建立了观察结果与时间变化的关系，能帮预测未来一段时间内的结果变化情况；（时间序列只跟时间相关） 时间序列分析与回归分析的区别： 在选择模型前，我们需要确定结果与变量之间的关系。回归分析训练得到的是目标变量y与自变量x（一个或多个）的相关性，然后通过新的自变量x来预
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