06 2023 档案
摘要：1. tushare Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 http://tushare.org/index.html tushare pro版 https://tushare.pro/document/1 下载安装tushare接口包 get_k_data 获取k线数据 >
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摘要：1. GCN 什么是GCN G是Graph，C是卷积，卷积神经网络 一般称作 CNN； CNN的原理是想构造一个小的窗口，然后在窗口里提取一些特征，窗口在图上不断滚动，最后提取一些特点； GCN跟CNN也是类似，它是在Graph上的操作，CNN是在Image上； GCN的背景（Graph Convo
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摘要：Graph Embedding 什么是Graph Embedding Graph Embedding场景： 社交网络，生物信息，用户行为序列（购物，浏览）都存在着大量的关系图谱 Graph Embedding是一种Embedding降维技术，可以有效的挖掘图网络中的节点特征表示 在推荐系统、计算广告
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摘要：1. PageRank 数据之中蕴藏着关系，如果数据量足够大，这种关系越逼近真实世界的客观规律。在我们的工作和生活中你会发现，网页之间的链接关系蕴藏着网页的重要性排序关系，购物车的商品清单蕴藏着商品的 关联关系，通过对这些关系的挖掘，可以帮助我们更清晰地了解客观世界的规律，并利用规律提高生产效率，进
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摘要：1. SVD矩阵分解 协同过滤是推荐系统的主流思想之一： 基于邻域的协同过滤 UserCF ItemCF 基于模型的协同过滤 隐语义模型（LFM, Latent Factor Model） 矩阵分解（MF） LDA, LSA, pLSA 基于贝叶斯网络 基于SVM 1.1 矩阵分解方法 矩阵分解：
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摘要：ALS矩阵分解 1. 推荐系统的算法都有哪些 协同过滤是推荐系统的主流思想之一： 基于模型与基于邻域的推荐之间的区别： 基于邻域的协同过滤包括UserCF, ItemCF，将用户的所有数据读入到内存中进行运算，也称之为基于内存的协同过滤（Memory-based）。数据量少的情况下，可以在线实时推荐
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