06 2023 档案
摘要:1. tushare Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 http://tushare.org/index.html tushare pro版 https://tushare.pro/document/1 下载安装tushare接口包 get_k_data 获取k线数据 >
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摘要:1. GCN 什么是GCN G是Graph,C是卷积,卷积神经网络 一般称作 CNN; CNN的原理是想构造一个小的窗口,然后在窗口里提取一些特征,窗口在图上不断滚动,最后提取一些特点; GCN跟CNN也是类似,它是在Graph上的操作,CNN是在Image上; GCN的背景(Graph Convo
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摘要:Graph Embedding 什么是Graph Embedding Graph Embedding场景: 社交网络,生物信息,用户行为序列(购物,浏览)都存在着大量的关系图谱 Graph Embedding是一种Embedding降维技术,可以有效的挖掘图网络中的节点特征表示 在推荐系统、计算广告
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摘要:1. PageRank 数据之中蕴藏着关系,如果数据量足够大,这种关系越逼近真实世界的客观规律。在我们的工作和生活中你会发现,网页之间的链接关系蕴藏着网页的重要性排序关系,购物车的商品清单蕴藏着商品的 关联关系,通过对这些关系的挖掘,可以帮助我们更清晰地了解客观世界的规律,并利用规律提高生产效率,进
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摘要:1. SVD矩阵分解 协同过滤是推荐系统的主流思想之一: 基于邻域的协同过滤 UserCF ItemCF 基于模型的协同过滤 隐语义模型(LFM, Latent Factor Model) 矩阵分解(MF) LDA, LSA, pLSA 基于贝叶斯网络 基于SVM 1.1 矩阵分解方法 矩阵分解:
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摘要:ALS矩阵分解 1. 推荐系统的算法都有哪些 协同过滤是推荐系统的主流思想之一: 基于模型与基于邻域的推荐之间的区别: 基于邻域的协同过滤包括UserCF, ItemCF,将用户的所有数据读入到内存中进行运算,也称之为基于内存的协同过滤(Memory-based)。数据量少的情况下,可以在线实时推荐
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