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摘要: word2vec 单词向量化表示 word2vec 下分为两个模型CBOW与Skip-gram ,分别包含Hierarchical Softmax和 Negative Sampling两个方法; 1. 连续词袋模型(CBOW)与跳字模型(Skip-gram) 单词W; 词典D = {W1, W2, 阅读全文
posted @ 2023-04-11 07:03 kris12 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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