摘要：神经网络与卷积神经网络 卷积神经网络会很频繁的用在计算机视觉中，同样也会应用到自然语言处理中的情感分析等； 从神经网络到卷积神经网络 DNN能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN？ 卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪？ ① 图像三维矩阵，跟输入的维度没有关系，采集到的数据单个样本的维度很高，256 阅读全文

摘要：输入input，特征提取（feature representation (hand-crafted)），学习算法（learn algorithm，eg.. SVM） 线性分类器 线性分类器比如逻辑回归、线性SVM，我们会拿到一个决策边界（直线、平面等）； 监督学习很重要的两点：假设函数（从x怎么得到 阅读全文

摘要：乘法 Numpy 中有三种常用的乘法：dot、matmul 和 multiply，对于新手来说很容易混淆三者的用法。 1. multiply: element-wise 乘法 这种乘法也叫 Hadamard product、Schur product，在数学上是指“两个矩阵的对应元素相乘”： \be 阅读全文