11 2019 档案
摘要：数据生命周期 项目系统架构 用户可视化：主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示，主体采用AngularJS2进行实现，部署在Apache服务上。 综合业务服务：主要实现JavaEE层面整体的业务逻辑，通过Spring进行构建，对接业务需求。部署在Tomcat上。 【数据存储部分】 业务数据库：项
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摘要：一、离线推荐服务 离线推荐服务是综合用户所有的历史数据，利用设定的离线统计算法和离线推荐算法周期性的进行结果统计与保存，计算的结果在一定时间周期内是固定不变的，变更的频率取决于算法调度的频率。 离线推荐服务主要计算一些可以预先进行统计和计算的指标，为实时计算和前端业务相应提供数据支撑。 离线推荐服务
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摘要：1. 数据结构与算法概念 是什么： 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。 数据结构是为算法服务的，算法是要作用在特定的数据结构上的。 为什么要用： 数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间； 选用合适
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摘要：1. Flink运行时组件 作业管理器（JobManager） 任务的分配、调度管理以及checkpoint触发存盘操作。分析JAR包生产一个执行计划图（就可以知道有多少个任务task，需要多少个slot去执行，想RM去申请） 控制每一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的J
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