摘要：
3. 基于协同过滤的推荐算法 （用户和物品的关联） 协同过滤（Collaborative Filtering，CF）-- 用户和物品之间关联的用户行为数据 ①基于近邻的协同过滤 基于用户（User-CF） --用户画像 基于物品（Item-CF） -- 基于内容-特征工程 ②基于模型的协同过滤 奇异 阅读全文
摘要：
常用推荐算法分类 实时和离线； 是否个性化推荐；基于统计的推荐； 个性化推荐的原则：如可以基于相似度去划分、基于已有的知识去推荐、基于模型的推荐（去学习这个推荐的模型）； 按数据源划分：用户、物品、用户行为数据即它们俩之间的关系； 基于人口统计学的推荐（基于用户）与用户画像 基于内容的推荐（基于物品 阅读全文