09 2019 档案
摘要：1. 与Hive的集成 Hive和Hbase在大数据架构中处在不同位置，Hive是一个构建在Hadoop基础之上的数据仓库，主要解决分布式存储的大数据处理和计算问题，Hive提供了类SQL语句，叫HiveQL， 通过它可以使用SQL查询存放在HDFS上的数据，sql语句最终被转化为Map/Reduc
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摘要：3. 基于协同过滤的推荐算法 （用户和物品的关联） 协同过滤（Collaborative Filtering，CF）-- 用户和物品之间关联的用户行为数据 ①基于近邻的协同过滤 基于用户（User-CF） --用户画像 基于物品（Item-CF） -- 基于内容-特征工程 ②基于模型的协同过滤 奇异
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摘要：常用推荐算法分类 实时和离线； 是否个性化推荐；基于统计的推荐； 个性化推荐的原则：如可以基于相似度去划分、基于已有的知识去推荐、基于模型的推荐（去学习这个推荐的模型）； 按数据源划分：用户、物品、用户行为数据即它们俩之间的关系； 基于人口统计学的推荐（基于用户）与用户画像 基于内容的推荐（基于物品
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