摘要：
1.数据可视化 数据的表达逻辑： 它可能是数据可视化、图表的表现方式，通过数据本身的逻辑去对它学习，为什么用这个图表去表示这个内容？？ 目的不在于分析过程，在于得到结果如何把它表达出来，是学习后面的这套逻辑。 数据可视化，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实，探索世界。为了表现内容，再是漂亮 阅读全文
摘要：
0. SQL数据库 1. python基础知识 2. 重点工具掌握：数据解析核心技巧 - Numpy| Pandas| Matplotlib 3. 数据特征分析：分布| 对比| 统计| 帕累托| 正态| 相关性分析 4. 数据处理：缺失值| 异常值| 数据归一| 数据连续属性离散化 5. 数学建模： 阅读全文