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摘要: 相关性分析 散点图矩阵初判多变量间关系,两两数据之间的,比如说4个数据ABCD,就有12个比较,第一个参数和第二个参数,第一个参数和第三个参数,.......这个图就是正态分布的几个参数,就没有任何的相关性 (2)散点图矩阵初判多变量间关系 2.Pearson相关系数(皮尔逊相关系数) 建立在正态分 阅读全文
posted @ 2018-09-17 22:28 kris12 阅读(31048) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.正态分布 期望值u(均值)决定位置,标准差决定它的分布幅度,可以验证分布曲线的高矮胖瘦,越胖代表它的离中趋势越明显,越高代表它集中的值越高。 2. 正太性检验 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 / QQ图判断 阅读全文
posted @ 2018-09-17 22:13 kris12 阅读(12059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.统计分析 统计指标对定量数据进行统计描述,常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析 集中趋势度量 / 离中趋势度量 One.集中趋势度量 (2)位置平均数 密度曲线,100-150的密度分布,绿色的为中位数,红色的为简单的算术平均值,蓝色的为加权平均值。 Two.离中趋势度量 极差只能反映值的区间 阅读全文
posted @ 2018-09-17 21:52 kris12 阅读(2626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对比分析 两个相互联系的数(指标)进行比较(绝对数比较、相对数比较) 对比分析 对比分析 → 两个互相联系的指标进行比较 绝对数比较(相减) / 相对数比较(相除)结构分析、比例分析、空间比较分析、动态对比分析 1.绝对数比较 -->相减 相互对比的指标在量级上不能差别过大 (1)折线图比较 (2) 阅读全文
posted @ 2018-09-17 20:57 kris12 阅读(3659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础分析概述 几个基础分析思路: 分布分析 对比分析 统计分析 帕累托分析 正态性检测 相关性分析 分布分析 分布分析是研究数据的分布特征和分布类型,分定量数据、定性数据区分基本统计量。 如果有底图就可以把它的位置给分布出来;点越大代表房屋的单价越高,颜色越深代表总价越高; 通过数据可见,一共8个字 阅读全文
posted @ 2018-09-17 00:11 kris12 阅读(4329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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