随笔分类 - 数据结构与算法
数据结构与算法
摘要：1. 跳表Skip List 二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性， 所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，我们只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。 我们把改造之后的 数据结构叫作跳表（Skip list）。 跳表是一种各方面性能都比
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摘要：1. 链表 数组需要一块连续的内存空间来存储，对内存的要求比较高。如果申请一个 100MB 大小的数组，当内存中没有连续的、足够大的存储空间时，即便内存的剩余总可用空间大于 100MB，仍然会申请失败。 而链表恰恰相反，它并不需要一块连续的内存空间，它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用，所以
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摘要：1. 树Tree 2. 二叉树 Binary Search 二叉树遍历 Pre-order/In-order/Post-order 1. 前序(Pre-order)：根-左-右 2. 中序(In-order)：左-根-右 （如果一棵树是二叉搜索树，它的中序是有序的） 3. 后序(Post-order
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摘要：1. 二进制计数法 机器里的数字表示方式和存储格式就是 二进制 十进制 < — > 二进制 : 如何转换？ 4(d): 0100 （0*2^0 + 0*2^1 + 1*2^2） 8(d): 01000 5(d): 0101 6(d): 0110 2. 二进制的位操作-位运算 位运算符： 左移（分为逻
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摘要：1. 搜索算法 在树（图/状态集）中寻找特定节点 深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构。 图上的搜索算法就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。图上的搜索算法有深度优先、广度优先搜索算法，和A*A∗、IDA*IDA∗ 等启发式搜索算法。 广度优先搜索和深度优先搜索
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摘要：1. 图的概念 树是非线性表数据结构，图（Graph）也是另一种非线性表数据结构。 树中的元素称为节点，图中的元素叫作顶点（vertex）。图中的一个顶点可以与任意其他顶点建立连接关系。这种建立的关系叫作边（edge）。比如社交网络就是一种典型的图结构。 跟顶点相连接的边的条数叫作顶点的度（degr
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摘要：算法的开章，递归是实现其他高级算法如深度优先、分治等的基础； 碰到一个题目就找它的重复性，重复性有最近的重复性（根据重复性怎么构造怎么分解-->分治、回溯等办法，本质就是递归），或者最优重复性（即动态规划）。 本质上就是找它的重复性。 找重复性以及分解问题，最后组合每个子问题的结果。 1. 分治 D
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摘要：1. 递归Recursion 1.1 概念 生活中就有很多用到递归的例子。 周末带着女朋友去电影院看电影，女朋友问，咱们现在坐在第几排啊？电影院里面太黑了，看不清 于是你就问前面一排的人他是第几排，你想只要在他的数字上加一，就知道自己在哪一排了。但是，前面的人也不知道，所以他也问他前面的人。就这样一
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摘要：1. 树、链表和图的联系 树、链表和图它们之间都有相应的联系； 单链表 Linked List 单链表：Value & Next ，每个Next都指向它的后续节点，HEAD头结点、TAIL尾节点。它最大的问题就是查询时太慢（如果要访问中间的或者倒数某个节点，必须从头节点一个个看）。 > 加索引--跳
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摘要：哈希表（HashTable ）& 集合（Set） 1. 哈希（散列）表 HashTable 1.1 概念 哈希表（Hash table），也叫散列表，来源于数组，它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可
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摘要：概述 栈Stack |队列Queue| 双端队列Deque| 优先队列PriorityQueue 堆栈和队列特点： 1. Stack - First In Last Out(FILO) 先入后出，先进来的被压入栈底 .Array or Linked List 2. Queue - First In
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摘要：1. 数据结构与算法概念 是什么： 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。 数据结构是为算法服务的，算法是要作用在特定的数据结构上的。 为什么要用： 数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间； 选用合适
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摘要：1. 概述 https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html https://www.bilibili.com/video/av25136272 https://www.bilibili.com/video/av63851336 1.1 比较类排序 通过
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摘要：1. 数据结构概述 数据结构的介绍 1) 数据结构是一门研究算法的学科，只从有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 2) 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 3) 程序 = 数据结构 + 算法 2. 数组 在大部分编程语言
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