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随笔分类 -  python技术栈 / 项目--python数据分析

摘要:泰坦尼克号获救问题 数据来源:Kaggle数据集 → 共有1309名乘客数据,其中891是已知存活情况(train.csv),剩下418则是需要进行分析预测的(test.csv) 字段意义: PassengerId: 乘客编号 Survived :存活情况(存活:1 ; 死亡:0) Pclass : 客舱等级 Name : 乘客姓名... 阅读全文
posted @ 2018-11-22 18:44 kris12 阅读(2316) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:社会财富分配问题模拟 一个财富分配游戏: 房间里有100个人,每人都有100元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,最后这100个人的财富分布是怎样的? 研究问题: 1、财富分配模型 模型假设: ① 每个人初始基金100元 ② 从18岁到65岁,每天玩一次,简化运算按照一共玩17000轮 ③ 每天拿出一元钱,并且随机分配给另一个人 ④ 当某人的财富值降... 阅读全文
posted @ 2018-11-22 18:43 kris12 阅读(1749) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:婚恋配对实验 婚恋配对模拟规则: ① 按照一定规则生成了1万男性+1万女性样本: ** 在配对实验中,这2万个样本具有各自不同的个人属性(财富、内涵、外貌),每项属性都有一个得分 ** 财富值符合指数分布,内涵和颜值符合正态分布 ** 三项的平均值都为60分,标准差都为15分 ② 模拟实验。基于现实世界的提炼及适度简化,我们概括了三个最主流的择偶策略: ** 择偶策... 阅读全文
posted @ 2018-11-22 18:43 kris12 阅读(2209) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:1.读取数据 以“豆瓣评分”为标准,看看电影评分分布,及烂片情况① 读取数据“moviedata.xlsx”② 查看“豆瓣评分”数据分布,绘制直方图、箱型图③ 判断“豆瓣评”数据是否符合正态分布④ 如果符合正态分布,这里以上四分位数(该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字)评分为“烂片标准”⑤ 阅读全文
posted @ 2018-11-15 21:54 kris12 阅读(1727) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:数据来源: 数据:全国2013-2016所有企业间的投融资信息数据 1、查看全国城际控股型投资关系 ① 通过“data.xlsx”导出csv后,直接通过gephi看全国投资情况,有什么发现?② 分别筛选出“同城投资”、“跨城投资”的TOP20,比较一下两类投资的数据分布** 按照2013-2016年 阅读全文
posted @ 2018-11-15 21:54 kris12 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:房价影响因素挖掘 房屋的租售比一般 200--300的区别比较合适 比如100平方米的房子,均价2万,总共200万; 假如贷款 3成,即600000万,按照6%左右的利率去算,贷款140万,期限30年; 用贷款计算器算下: 140万贷款30年,6.37%利率,本息合计3142656.29,每月还款8 阅读全文
posted @ 2018-11-08 11:43 kris12 阅读(1544) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:然后把数据data.xlsx替换下 在百度地图拾取中心点坐标(以武汉为点),在settings.py里边设置下 http://loo2k.com/getpoint/ HTML页面展示 另存为start.shap 终点文件 >>> 跟上边一样,加载end.shap 使用LinePlotter插件 另存 阅读全文
posted @ 2018-10-28 19:23 kris12 阅读(962) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:双十一打折套路分析 1、从现有数据中,分析出“各个品牌都有多少商品参加了双十一活动?” 2、哪些商品真的在打折呢? 3、商家营销套路挖掘? 结论: 少量少打折:包括雅诗兰黛、娇兰、兰蔻、薇姿、玉兰油等共5个品牌。少量大打折:包括悦诗风吟、兰芝、欧珀莱等3个品牌。该类品牌的打折商品较少,但折扣力度较大 阅读全文
posted @ 2018-10-25 23:24 kris12 阅读(2679) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要:城市餐饮店铺选址的分析 基于这样一个数据 从 “口味”、“人均消费”、“性价比” 三个维度对不同菜系进行比较,并筛选出可开店铺的餐饮类型 添加Tool工具、十字标线 如下: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2018-10-21 20:23 kris12 阅读(4093) 评论(23) 推荐(1) 编辑

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