基于GIS 技术的“无废地图”智慧监管系统

       依据《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》规定,固体废物包括城乡生活垃圾、建筑垃圾、工业固废、农业固废及危险废物等。结合全域“无废城市”建设工作方案等要求,城市固废监管将成为“无废城市”建设的重要抓手。

依据《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》和《中华人民共和国循环经济促进法》等法律法规,以及《国务院办公厅关于印发“无废城市”建设试点工作方案的通知》和《关于印发浙江省全域“无废城市”建设工作方案的通知》等文件精神,结合嘉兴市以及京海区生态文明创建行动计划要求,浙江省嘉兴市京海区以无人机+“无废地图”智慧监管作为“无废城市”建设的重要抓手,综合运用人工智能、大数据、物联网、3S、互联网等新一代信息技术,推进无人机+“无废地图”智慧监管服务,建立固体废物无人机遥感解译样本库、算法库和“无人机遥感+固体废物监测”的业务模式,打造“无废城市”嘉兴样板。

GCloud“无废地图”

智慧监管解决方案

面对固体废物监管难题,充分利用遥感技术,为科学精准治污送上“神助攻”。综合运用无人机遥感、地理信息、互联网、大数据分析等技术手段,参与排查、整治和清理等环节,充分发挥了无人机遥感高精度、高频次、覆盖范围广的技术优势,让固体废物“尽收眼底”。

GCloud研发的“无废地图”智慧监管系统(包括一套信息管理系统和N个现场核实APP终端),具备固体废物非法倾倒点位的无人机巡检、云端解译,以及执法人员移动端快速精准导航、定位、核实、填报、拍照、传输与调查后点位的存储、管理、统计等功能,实现固体废物非法倾倒点位的综合监控信息化管理,提升了固体废物核实及整改的监管效率。同时,通过APP联网直报的方式,改变了过去地方纸质填报和清单式填报排查信息的传统工作模式,实现了固体废物监管和执法全过程信息化、智能化,保证了信息填报的准确性和安全性

1. 固废一张图

以无人机监测为主,通过不断创新数据采集方式与流程,航飞完24小时内即可完成京海区固废图斑提取,并将智能监测、算法解译后的固废数据清晰展示在“一张图”上,多维度展示固废图斑的详细信息和具体位置,影像分辨率范围0.015-0.8米,固废位置导航精准度高达95%以上,实现固废时空分布和趋势变化的一图监管。

2. 固废闭环监管系统

闭环处置

建设固废监管“一条链”,涉及区、乡镇、村、网格员四级监管链条,可实现智能预警、及时派发、逐级上报、精准处置、定期复核的全链条关联。

利用空、天、地数据采集工具,形成数据采集、数据解译、数据分析、数据应用、智能预警、及时处置(移动端)的全链业务流程,达到纵向多级联动、横向业务协同的应用支撑能力。

综合考评

通过构建事件处置的标准化管理流程,实现对事件的受理、分拨、处置、时效监管、考核评价等全过程闭环管理。

打造“固废监测一本账”,强化数据同源,丰富统计与信息服务手段,实现全口径统计,可一键生成分析报告,一表评价统计结果。

3. 数字驾驶舱

建立固废监管数据中台,打造“无废地图”智慧监管驾驶舱,实现固废监管的数据通览、指挥调度、风险防范、热力监控、考核排名等功能,为固废智慧化管理提供辅助和支撑,形成固废治理的“智慧大脑”。

在驾驶舱上,能清晰了解全区固废完成治理数、完成治理面积、完成治理率、网格员排行榜与固废重点监测区域等信息,其中固废重点监测区域能与固废热力图联动,更加清楚展示高频固废监测区域。

总结

无人机遥感技术在固体废物监测与执法中的应用,充分将无人机遥感排查与人工巡查核实相结合,不仅创新了固体废物监测与执法技术手段,而且有效提升了固体废物现场核实的工作效率,探索创建了固体废物全过程监管新模式。在排查整治工作中,传统的地面调查不仅难以全方位快速发现固体废物问题,而且耗费大量人力和时间成本,效果难以提升。而无人机遥感技术具有覆盖范围大、时效性强、分辨率高等优势,能够有效弥补地面调查覆盖面的不足

2021年6月和11月分别对京海区全域进行无人机航飞作业,从固废主要分布区域、各固废类型面积、数量占比等维度深入分析京海区固废监管现状,完成了近400平方公里全域无人机固体废物疑似点位解译,为固体废物现场执法提供了准确靶向;在整治与清理环节,完成了固体废物问题点位整治及无人机遥感核实工作,节省了人工现场核实的成本。通过对比发现,基于无人机遥感技术开展固体废物解译与核实所耗费的成本仅为人工成本的1/5

在服务嘉兴市京海区打造“无废城市”建设新样板中,GCloud综合利用卫星遥感、无人机等遥感监测识别分析技术,精细化绘制全域数字“无废地图”,利用遥感+Al算法,智能识别多种固废,为构建“智能监测-闭环处置-综合考评”的固废信息化管理体系,有效提升城市固体废物治理体系和治理能力提供重要支撑。

posted @ 2023-03-01 18:18  GCloud_Blog  阅读(46)  评论(0编辑  收藏  举报