摘要：
当创建对象时Python立即向操作系统请求内存。每当对象的引用数减为0，Python垃圾回收器立刻挺身而出，立即将其释放，把内存还给操作系统。在Python中，每个对象都保存了一个称为引用计数的整数值，来追踪到底有多少引用指向了这个对象。无论何时，如果我们程序中的一个变量或其他对象引用了目标对象，P 阅读全文
摘要：
标记清理是用来解决循环引用的。分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1、2代的对象。。这样就解释了python“引用计数为主。标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理，因为循环引用毕竟是少数情况。 这篇文章：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_ 阅读全文
摘要：
Python采用的是引用计数机制为主，标记-清理和分代收集两种机制为辅的策略。 1、引用计数 python中一切皆对象，所以python底层计数结构地就可以抽象为： 是不是简单明了。现在我们先去考虑一下，什么情况下引用计数+1，什么情况下-1，当引用次数为0时，肯定就是需要进行回收的时刻。 引用计数 阅读全文
摘要：
如图所示： 执行: In [591]: gc.get_stats() 可以看到， 1代已经回收(collected)的对象为3652个，已经进行(collections)了61次回收操作 执行：In [592]: gc.collect(1) 对1代进行一次垃圾回收，总共回收了21个垃圾对象 再次执行 阅读全文
摘要：
最后容易造成内存问题的通常就是全局单例、全局缓存、长期存活的对象 引用计数(主要), 标记清除, 分代收集(辅助) 引用计数为0则会被gc回收。标记删除可以解决循环引用的问题。分代：0代--年轻代；1代--中年代；2代--老年代，存活越久被回收的频率越低。 通过gc机制基本解决内存回收的问题。 不要 阅读全文