利用Hugging Face中的模型进行句子相似性实践
摘要:Hugging Face是什么?它作为一个GitHub史上增长最快的AI项目,创始人将它的成功归功于弥补了科学与生产之间的鸿沟。什么意思呢?因为现在很多AI研究者写了大量的论文和开源了大量的代码,但是AI工程师又不能直接很好的使用,而Hugging Face将这些AI模型进行了更好的封装,满足了AI
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2022-08-31 09:45
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聊天机器人框架Rasa资源整理
摘要:Rasa是一个主流的构建对话机器人的开源框架,它的优点是几乎覆盖了对话系统的所有功能,并且每个模块都有很好的可扩展性。参考文献收集了一些Rasa相关的开源项目和优质文章。 一.Rasa介绍 1.Rasa本地安装 直接Rasa本地安装一个不好的地方就是容易把本地计算机的Python包版本弄乱,建议使用
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2022-08-25 16:36
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PyTorch中的CUDA操作
摘要:CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的异构计算平台,PyTorch中有专门的模块torch.cuda来设置和运行CUDA相关操作。本地安装环境为Windows10,Python3.7.8和CUDA 11.6,安装PyTorch最新稳定版
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2022-08-24 07:53
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Windows10安装WSL2和Ubuntu的过程
摘要:因为在Windows10环境中安装了2个相同的包导致冲突,所以想到了通过WSL2+Docker的方式进行编程开发。因为Docker Desktop直接安装就行了,不做介绍。本文主要介绍WSL2和Ubuntu的安装过程。 一.安装前的环境准备 1.升级Windows系统 因为低于某个版本号不支持WSL
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2022-08-23 09:23
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ASP.NET Core 5.0中的Host.CreateDefaultBuilder执行过程
摘要:通过Rider调试的方式看了下ASP.NET Core 5.0的Web API默认项目,重点关注Host.CreateDefaultBuilder(args)中的执行过程,主要包括主机配置、应用程序配置、日志配置和依赖注入配置这4个部分。由于水平和篇幅有限,先整体理解、建立框架,后面再逐步细化,对每
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2022-08-13 11:01
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Rider调试ASP.NET Core时报thread not gc-safe的解决方法
摘要:新建了一个ASP.NET Core 5.0的Web API项目,当使用断点调试Host.CreateDefaultBuilder(args)时,进入该函数后查看中间变量的值,报错Evaluation is not allowed: The thread is not at a GC-safe poi
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2022-08-10 18:27
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基于ABP的AppUser对象扩展
摘要:在ABP中AppUser表的数据字段是有限的,现在有个场景是和小程序对接,需要在AppUser表中添加一个OpenId字段。今天有个小伙伴在群中遇到的问题是基于ABP的AppUser对象扩展后,用户查询是没有问题的,但是增加和更新就会报"XXX field is required"的问题。本文以Ap
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2022-08-09 21:35
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ABP中的数据过滤器
摘要:本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant),然后介绍了如何实现一个自定义过滤器,最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题,同时给出了解决问题的一个未必最优的思路。 一.预定义过滤器 ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[
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2022-08-08 22:38
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ABP 6.0.0-rc.1的新特性
摘要:2022-07-26官方发布ABP 6.0.0-rc.1版本,本文挑选了几个新特性进行了介绍,主要包括LeptonX Lite默认主题、OpenIddict模块,以及如何将Identity Server迁移到OpenIddict。据ABP官方公众号介绍,ABP 6.0.0稳定版的计划发布日期为202
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2022-08-07 08:13
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基于ABP和Magicodes实现Excel导出操作
摘要:前端使用的vue-element-admin框架,后端使用ABP框架,Excel导出使用的Magicodes.IE.Excel.Abp库。Excel导入和导出操作几乎一样,不再介绍。文本主要介绍Excel导出操作和过程中遇到的坑,主要是Excel文件导出后无法打开的问题。 一.Magicodes.I
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2022-08-05 15:12
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机器学习(公式推导与代码实现)--sklearn机器学习库
摘要:一.scikit-learn概述 1.sklearn模型 sklearn全称是scikit-learn,它是一个基于Python的机器学习类库,主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等类库之上,基本上覆盖了常见了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理模块。 2.skl
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2022-08-03 07:52
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典型相关分析CCA计算过程
摘要:本文介绍了CCA解决的问题,CCA原理的推导过程,以及对计算结果物理意义的解释。并且通过SPSS和R操作演示了一个关于CCA的例子。**数据文件下载参考[8],SPSS输出结果文件下载参考[9],R代码文件下载参考[10]。** # 一.CCA工作原理 ## 1.CCA定义 首先需要搞清楚典型相关分
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2022-08-02 20:26
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