MySQL命令(SQL语句)

1.mysql登陆

完整登陆命令:

mysql -u root -p xxxxx -h 127.0.0.1 -P 23306

语法:mysql -u 用户名 -p 密码 -h mysql服务器的IP地址 -P 使用的端口号

非完整登陆命令:

mysql -u root -p 回车(回车后再输入密码)

mysql -u root -p xxxxx -h 127.0.0.1 回车(回车后再输入密码)

2.SQL语句:

SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。

1. 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>

2 .数据操纵语言DML
数据操纵语言DML主要有三种形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 删除：DELETE

3. 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表视图索引同义词簇

DDL操作是隐性提交的！不能rollback

4. 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
1) GRANT：授权。

2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
回滚---ROLLBACK
回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
SQL>ROLLBACK;

3) COMMIT [WORK]：提交。

在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据
库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看
到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。
提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分
别说明这三种类型。

(1) 显式提交
用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
SQL>COMMIT；

(2) 隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。

(3) 自动提交
若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；

注意:

　　①进入mysql后所有命令必须以分号(;)结尾

　　②如果你要查一些数据时显示乱,屏幕宽度不够展不开,你就在命令结尾加\G最后不要加分号,这样显示就会清晰了.

　 ③如果输错命令想退出来不执行,就输入\c回车即可,如下图

　　 ④如果少写一个引号,直接\c是退不出来的,需要先写'再写\c就行了如下图

3.查看本数据库版本与编码集

进入数据库后输入\s

4.数据库的增删改查

数据库的增删改查说白了其实就是文件夹的增删改查

增
create database db1 charset utf8;(这里在创建库时指定了编码集)

create database db11; (不指定编码集也可)

此时就在你安装数据库的文件夹下的data文件中新增了两个文件夹(db1和db11)

查看所有数据库时,有数据库安装时自带的数据库也一并显示出来了

查
show create database db1;(查看刚建的数据库的配置)
show databases;(查看所有数据库--库名)

查看当前所在的数据库：select database();

由于你my.ini文件中配置制定了编码集,所以不指定编码集的数据库db11也是utf8.

改
alter database db1 charset gbk;(将数据库db1的编码集改为gbk了)

切换数据库

use +数据库名+;

删
drop database db1;(删除数据库db1)

5.数据库中表的增删改查

表的增删改查可以看做是对文件的增删改查

增加表时你需要先进入一个数据库(use +数据库名+;),增加表时就在你进入的数据库中新增表

增
create table t1(id int,name char); 新增表t1,表中有两个字段id和name,id是整形,name是字符串

查

show create table t1;(查看该表具体信息)

如果没进入数据库你想直接查就在对应的表名前加数据库名.

show create table db1.t1;

show tables;查看当前数据库下所有表名

desc t1;查看某表中所有字段以及字段的属性(desc是describe的缩写)

select id from n; 查询表n中id字段的所有内容

select * from n;查询表n中所有内容

改
alter table t1 modify name char(6);(将name字段属性改为字符串,宽度改为6,默认宽度是1)modify是固定写法

alter table t1 change name NAME char(7);(修改字段名name改为NAME,并且宽度改为7)change是固定写法新的名字NAME后面必须接新字段的属性,否则报错,你可以是新的属性也可以是原来的属性.

修改表名:

alter table ttt rename xxx;将ttt表名改为xxx

增加字段:

alter table xxx add n char(10) ; 在xxx表中增加一个n字段,数据类型为char长度为10

alter table xxx add n char(10) first; 将n字段添加到第一个字段位置

alter table xxx add n char(10) after id; 将n字段添加到id字段位置的后面

删
drop table t1;删除表t1

删除字段:

alter table xxx drop n ;删除xxx表中n字段

复制表格(可以在同数据库但是不要重名,也可以在不同数据库可以重名,)

①既复制表结构,又要数据:

create table t1 select host,user from mysql.user; (就是把你查到的某个表的数据select...,直接在创建表格时直接写在后面就行了,写在了表名后面)

create table t1 select * from db1.ttt;

②只要表结构,不要数据:

法一:就是在后面加个不成立的条件,让他查不到对应的数据就行了,查到的内容为空就只剩表结构了

create table t1 select host,user from mysql.user where 1>2;

法二:like

create table t5 like t2;这样就把t2的表结构复制过来创建了t5

6.行记录(表中内容)的增删改查

增
insert into t1(id,name) values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');(新增了3条行记录,id为1,name为egon1...)into可以省略

insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');不写字段,默认就按照所有字段来插入
查
select id,name from db1.ttt;(查看ti表中id和name两个字段)这里吧数据库db1也加上了,其实你在db1数据库下就不用了写db1,直接写表名字即可
select * from db1.ttt;查询t1表下所有字段

查询某个字段中数据的长度

select char_length(name) from t4; 查询t4表中name字段的内容的长度.

改
update db1.t1 set name='wwe';将t1表中所有name字段全部写成wwe

update db1.t1 set name='ALEX' where id=2;将id等于2的name字段改成ALEX

删
delete from t1;(将所有记录全部删,表变成空表)这个不会清空自增长的计数,delete一般都会与where连用,来固定删除某行记录.

truncate t1 ;会清空自增长的计数,再插入行记录时id会从1开始

delete from t1 where id=2;(只删除id=2的记录)

7.存储引擎

存储引擎就是表的类型

查看支持的所有存储引擎

show engines;

或show engines\G 查的比较详细(有\G时不加分号结尾)

创建表时指定存储引擎:

create table t1(id int)engine=innodb;不指定默认就是innodb

8.单表查询:

单表查询条件顺序:

书写顺序如下:

select distinct 字段1,字段2,字段3 from 库.表
　　①where 条件
　　②group by 分组条件
　　③having 过滤
　　④order by 排序字段
　　⑤limit n;

distinct是去重

运行顺序:

①from 库.表(找不到表的话就不运行了)

②where

③group by

④having

⑤distinct 字段1,字段2,字段3 (如果写了distinct就先去重,再order by),这里运行的是select后面的内容,就是你要显示的字段内容

⑥order by

⑦limit in

执行顺序写成函数形式:

def from(db,table):
    f=open(r'%s\%s' %(db,table))
    return f
    
def where(condition,f):
    for line in f:
          if condition:
                yield line

def group(lines):
    pass
    
def having(group_res):
    pass

def distinct(having_res):
    pass

def order(distinct_res):
    pass
    
def limit(order_res)
    pass

#开始执行    
def select():
    f=from('db1','t1')
    lines=where('id>3',f)
    group_res=group(lines)
    having_res=having(group_res)
    distinct_res=distinct(having_res)
    order_res=order(distinct_res)
    res=limit(order_res)
    print(res)
    return res

①where(条件):会把整个表格全部查一遍

注:where用不了聚合函数,因为他是在分组(group by)之前运行

这两句是一个意思:(between,in)

　　①

　　　　select name,salary from employee where salary >= 20000 and salary <= 30000;

　　　　select name,salary from employee where salary between 20000 and 30000;

　　②

　　　　select name,salary from employee where salary < 20000 or salary > 30000;

　　　　select name,salary from employee where salary not between 20000 and 30000;

　　③

　　　　select * from employee where age = 73 or age = 81 or age = 28;

　　　　select * from employee where age in (73,81,28);

select * from employee where post_comment is Null; 某字段为空,不能写成=' '

select * from employee where post_comment is not Null; 某字段不为空

like模糊匹配:

select * from employee where name like "jin%"; 以jin开头的都算上

select * from employee where name like "jin___";一个下划线代表一个字符,不管你写的是啥,他只匹配字符数量够了就行,例如:jinxxx可以,但是jinqwer就不行,多了一个字符.

②group by(分组):

在group by之后都可用聚合函数

先设置:set global sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"; 设置严格模式,然后exit退出再进

注意:

　　①分组之后，只能取分组的字段，以及每个组聚合结果,就是设置之前你分组时候可以用*获取内容,设置后,只能取你分组的字段或者聚合的字段,别的字段拿不到,写了就报错.

　　②分组之后,你可以取其他字段,但是这个字段一定是分组后该组最上面的一行数据,如果你要取,最好用聚合函数来取,max,min,avg等

　　③不要用unique的字段来分组,因为全是不一样的,分不分没区别

设置之前:

设置之后

聚合函数:
max 最大值
min 最小值
avg 求平均数
sum 求总和
count 求数量(多少行记录)

select post,count(id) as emp_count from employee group by post;

select post,max(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,min(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,avg(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,sum(age) as emp_count from employee group by post;

没有group by则默认整体算作一组

select max(salary) from employee;

拼接group_concat:

#group_concat
select post,group_concat(name) from employee group by post;将name字段内容按照post字段进行分类,并写在post分类之后

定义显示格式:(拼接字符串)用concat

select concat ('姓名:' ,name, ' 性别:',sex) as info ,concat('年薪:',salary*12) as annual_salary from employee;

显示如下:

另一种:

select concat(name,':',sex,':'age) from employee;

换一种写法:用concat_ws他会在两个字段中间都加入相同的内容

select concat_ws(':',name,sex,age) from employee;

③having(过滤):

查询各岗位包含员工个数小于2的岗位名、岗位内包含用功名字、个数

过滤后:

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;

过滤前:

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post;

④order by(排序):

默认是升序(asc)

降序:desc

select * from employee order by age asc; #升序

select * from employee order by age desc; #降序

select * from employee order by age asc,id desc; #先按照age升序排，如果age相同则按照id降序排

⑤limit(限制显示条数):

用法一(显示条数):

select * from employee limit 3;只看前三条

select * from employee order by salary desc limit 1;我要看薪资最高的那个人,先倒序按照薪资排序,然后只取第一条

用法二(分页,分段取):

但是实际工作不会仅仅用limit来做分页,这样取每次还都是从第一条开始数,只是取的时候按照对应的数字去取,很麻烦.

select * from employee limit 0,5;第一行开始取,一共取5行记录,取得id是从1-5,你如果写1,5,那取的id就是2-6

select * from employee limit 5,5;

select * from employee limit 10,5;

select * from employee limit 15,5;

注意:

　　limit后如果有两个数字并且用逗号隔开,第一个数字表示从第几行数据开始,但是不取这一行,从他下一行开始取,第二个数字表示向下取几行.

9.简单查询:

select name,salary*12 from employee; 在查询时可以进行运算,一个月工资,乘12就变成了年薪

select name,salary*12 as nianxin from employee; 在显示时就会将salary的字段名改为nianxin

10.正则匹配:

select * from employee where name like 'jin%'; (like是模糊匹配)

select * from employee where name regexp '^jin'; (regexp启用正则,^表示以xxx为开头的)

select * from employee where name regexp '^jin.*(g|n)$'; (以jin开头,并且以g或者是n结尾的,中间字符不限制的)

11.连表查询:

from后直接写俩表名用逗号隔开,会出现很多重复字段,笛卡尔积,第一张表所有行记录都会跟第二张表每一条行记录做对应关系

1.内连接：只取两张表的共同部分

语法: select * from 表一 inner join 表二 on 表一.字段 = 表二.字段;
select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id ;

2.左连接:在内连接的基础上保留左表的记录

语法: select * from 表一 left join 表二 on 表一.字段 = 表二.字段;
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id ;

以左表为主,如果右表中没有与之对应的内容就写NULL

3.右连接：在内连接的基础上保留右表的记录(与左连接差不多)

语法: select * from 表一 right join 表二 on 表一.字段 = 表二.字段;
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

以右表为主,如果左表中没有与之对应的内容就写NULL

4.全外连接：在内连接的基础上保留左右两表没有对应关系的记录

错误写法:mysql中没有full
select * from employee full join department on employee.dep_id = department.id ;

正确写法:用union连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

查一下:

平均年龄大于30岁的部门名和平均年龄

select department.name as bumen ,avg(age) as pingjunnianling from employee inner join department on employee.dep_id = department.id
group by department.name
having avg(age)>30;

注:select语句关键字定义顺序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

select语句关键字执行顺序:

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

12.子查询:

1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

①带IN关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

②带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
rows in set (0.00 sec)


#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

③带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

特殊用法(as):

select * from
(select id,name from employee) as t1;

这里是将查询到的内容赋值给t1当做一个表格,再从这张表查询相关内容

新建个远程账号,并且赋予权限:

13.存储过程

利用存储过程插入多条记录.

存储过程(类似函数)
1.准备表

create table s1( 

id int,

name varchar(20),

gender char(6),

email varchar(50) 

);



2.创建存储过程,插入多条记录

delimiter $$    #声明存储过程结束符号为$$

create procedure  auto_insert1() #创建存储过程,procedure为关键字不能变,auto_insert1为自定义的存储过程的名字

BEGIN #开始,关键字
    declare i int default 1; #声明一个数字变量i默认值为1
    while(i<=1000)do
        insert into s1 values(i,'egon','male',concat('egon',i,'@163.com'));
        set i=i+1;
    end while;
END$$ #结束关键字加自己定义的结束符号来结束存储过程
delimiter ; #重新声明 ; 为结束符号,将自己定义的$$取消

3.查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G

4.调用存储过程
call auto_insert1();  #在mysql中调用
cursor.callproc('auto_insert1') #在python的pymysql模块中使用

5.查看列表的内容
select * from s1;

posted @ 2020-04-23 17:42 圣君灬七夜阅读(1771) 评论(0) 编辑收藏举报

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圣君灬七夜