pt-archiver（数据导入导出工具）

数据导入导出工具pt-archiver

工具可以将MySQL的表数据导出到一个新表或者一个文件,也有自己的应用场景，比如数据归档，删除数据，数据合并等。

具体用法：

pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE

PT工具链接参数DSN一般适用于所有toolkit工具。
DSN的详细参数：
a:查询
A:字符集
b：true代表禁用binlog
D：数据库
u：数据库链接账号
p：数据库链接密码
h：主机IP
F：配置文件位置
i：是否使用某索引
m：插件模块
P：端口号
S：socket文件
t：表

 

具体使用，从一张表导入到另外一张表，要注意的是新表必须是已经建立好的一样的表结构，不会自动创建表，而且where条件是必须指定的：

[root@mxqmongodb2 bin]# ./pt-archiver --source h=172.16.16.35,P=3306,D=tpcc,t=new_orders,u=root,p=123456 --dest h=172.16.16.35,P=3306,D=test,t=new_orders,u=root,p=123456 --no-check-charset --where 'no_o_id>3800' --progress 1000 --no-delete --limit=1000 --statistics
TIME ELAPSED COUNT
2017-06-21T11:44:15 0 0
2017-06-21T11:45:20 64 1000
2017-06-21T11:46:24 128 2000
2017-06-21T11:47:28 192 3000
2017-06-21T11:48:31 255 4000
2017-06-21T11:49:34 318 5000
2017-06-21T11:50:39 383 6000
2017-06-21T11:51:41 445 7000
2017-06-21T11:52:45 509 8000
2017-06-21T11:53:48 572 9000
2017-06-21T11:53:52 576 9056
Started at 2017-06-21T11:44:15, ended at 2017-06-21T11:53:52
Source: D=tpcc,P=3306,h=172.16.16.35,p=...,t=new_orders,u=root
Dest: D=test,P=3306,h=172.16.16.35,p=...,t=new_orders,u=root
SELECT 9056
INSERT 9056
DELETE 0
Action Count Time Pct
commit 18114 568.6790 98.71
inserting 9056 4.9776 0.86
select 11 0.0689 0.01
other 0 2.4091 0.42

 

我们打开general_log，发现这个操作是一条一条执行的，每一条数据都是一个事物。例如下面：

2017-06-21T03:03:08.328427Z 17054 Query INSERT INTO `test`.`new_orders`(`no_o_id`,`no_d_id`,`no_w_id`) VALUES ('3230','7','1')
2017-06-21T03:03:08.328819Z 17054 Query commit
2017-06-21T03:03:08.362113Z 17053 Query commit
2017-06-21T03:03:08.362565Z 17054 Query INSERT INTO `test`.`new_orders`(`no_o_id`,`no_d_id`,`no_w_id`) VALUES ('3231','7','1')
2017-06-21T03:03:08.362977Z 17054 Query commit

 

而且整个处理过程不会对原表进行锁定，对于作为导出工具来说很优秀了。

具体使用，将表中数据导出到文件：

可以看下导出到文件：

[root@mxqmongodb2 bin]# ./pt-archiver --source h=172.16.16.35,P=3306,D=tpcc,t=new_orders,u=root,p=123456 --no-check-charset --where 'no_o_id>3800' --progress 1000 --no-delete --file "/home/sa/pt-archiver.dat" --limit=1000
TIME ELAPSED COUNT
2017-06-21T13:39:01 0 0
2017-06-21T13:39:02 0 1000
2017-06-21T13:39:02 0 2000
2017-06-21T13:39:02 0 3000
2017-06-21T13:39:02 1 4000
2017-06-21T13:39:03 1 5000
2017-06-21T13:39:03 1 6000
2017-06-21T13:39:03 1 7000
2017-06-21T13:39:04 2 8000
2017-06-21T13:39:04 2 9000
2017-06-21T13:39:04 2 9056

 

我们要注意的是--no-delete这个参数，默认情况下是不指定这个参数会直接将数据删除，我们最好还是指定一下。

看一下日志，他是通过主键取数据，每次取1000条，而且分割成不同的批次来取：

2017-06-21T05:39:04.332458Z 17063 Query SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ `no_o_id`,`no_d_id`,`no_w_id` FROM `tpcc`.`new_orders` FORCE INDEX(`PRIMARY`) WHERE (no_o_id>3800) AND ((`no_w_id` > '10') OR (`no_w_id` = '10' AND `no_d_id` > '10') OR (`no_w_id` = '10' AND `no_d_id` = '10' AND `no_o_id` > '3915')) ORDER BY `no_w_id`,`no_d_id`,`no_o_id` LIMIT 1000
2017-06-21T05:39:04.332963Z 17063 Query commit
2017-06-21T05:39:04.333220Z 17063 Quit

 

再看一下导出的文件，发现是固定格式的文件：

[root@mxqmongodb2 sa]# head -10 pt-archiver.dat
3801 1 1
3802 1 1
3803 1 1
3804 1 1
3805 1 1
3806 1 1
3807 1 1
3808 1 1
3809 1 1
3810 1 1

 

最后看一下删除数据：

mysql> select count(*) from test.new_orders where no_o_id>3900;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 862 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

 

删除：

[root@mxqmongodb2 bin]# ./pt-archiver --source h=172.16.16.35,P=3306,D=test,t=new_orders,u=root,p=123456 --no-check-charset --where 'no_o_id>3900' --purge --limit=100
mysql> select count(*) from test.new_orders where no_o_id>3900;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

 

然后看一下日志文件：

2017-06-21T05:59:46.655361Z 17065 Query SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ `no_o_id`,`no_d_id`,`no_w_id` FROM `test`.`new_orders` FORCE INDEX(`PRIMARY`) WHERE (no_o_id>3900) AND ((`no_w_id` > '6') OR (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` > '3') OR (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` >= '3930')) ORDER BY `no_w_id`,`no_d_id`,`no_o_id` LIMIT 100
2017-06-21T05:59:46.656582Z 17065 Query DELETE FROM `test`.`new_orders` WHERE (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` = '3931')
2017-06-21T05:59:46.657058Z 17065 Query commit
2017-06-21T05:59:46.710106Z 17065 Query DELETE FROM `test`.`new_orders` WHERE (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` = '3932')
2017-06-21T05:59:46.710659Z 17065 Query commit
2017-06-21T05:59:46.756656Z 17065 Query DELETE FROM `test`.`new_orders` WHERE (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` = '3933')
2017-06-21T05:59:46.757106Z 17065 Query commit
2017-06-21T05:59:46.814019Z 17065 Query DELETE FROM `test`.`new_orders` WHERE (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` = '3934')
2017-06-21T05:59:46.814538Z 17065 Query commit
2017-06-21T05:59:46.869874Z 17065 Query DELETE FROM `test`.`new_orders` WHERE (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` = '3935')
2017-06-21T05:59:46.870439Z 17065 Query commit
2017-06-21T05:59:46.926640Z 17065 Query SELECT 'pt-archiver keepalive'
2017-06-21T05:59:46.927001Z 17065 Query DELETE FROM `test`.`new_orders` WHERE (`no_w_id` = '6' AND `no_d_id` = '3' AND `no_o_id` = '3936')

 

是先分批量查出来，然后逐条进行删除。