MediatR 知多少

引言
首先不用查字典了,词典查无此词。猜测是作者笔误将Mediator写成MediatR了。废话少说,转入正题。
先来简单了解下这个开源项目MediatR(作者Jimmy Bogard,也是开源项目AutoMapper的创建者,在此表示膜拜):
Simple mediator implementation in .NET. In-process messaging with no dependencies. Supports request/response, commands, queries, notifications and events, synchronous and async with intelligent dispatching via C# generic variance.
.NET中的简单中介者模式实现,一种进程内消息传递机制(无其他外部依赖)。 支持以同步或异步的形式进行请求/响应,命令,查询,通知和事件的消息传递,并通过C#泛型支持消息的智能调度。
如上所述,其核心是一个中介者模式的.NET实现,其目的是消息发送和消息处理的解耦。它支持以单播和多播形式使用同步或异步的模式来发布消息,创建和侦听事件。
中介者模式
既然是对中介者模式的一种实现,那么我们就有必要简要介绍下中介者这个设计模式,以便后续展开。
看上面的官方定义可能还是有点绕,那么下面这张图应该能帮助你对中介者模式有个直观了解。中介者模式:用一个中介对象封装一系列的对象交互,中介者使各对象不需要显示地相互作用,从而使耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。

使用中介模式,对象之间的交互将封装在中介对象中。对象不再直接相互交互(解耦),而是通过中介进行交互。这减少了对象之间的依赖性,从而减少了耦合。
那其优缺点也在图中很容易看出:
优点:中介者模式的优点就是减少类间的依赖,把原有的一对多的依赖变成了一对一的依赖,同事类只依赖中介者,减少了依赖,当然同时也降低了类间的耦合
缺点:中介者模式的缺点就是中介者会膨胀得很大,而且逻辑复杂,原本N个对象直接的相互依赖关系转换为中介者和同事类的依赖关系,同事类越多,中介者的逻辑就越复杂。
Hello MeidatR
在开始之前,我们先来了解下其基本用法。
单播消息传输
单播消息传输,也就是一对一的消息传递,一个消息对应一个消息处理。其通过IRequest
来抽象单播消息,用IRequestHandler
进行消息处理。
//构建 消息请求 public class Ping : IRequest<string> { } //构建 消息处理 public class PingHandler : IRequestHandler<Ping, string> { public Task<string> Handle(Ping request, CancellationToken cancellationToken) { return Task.FromResult("Pong"); } } //发送 请求 var response = await mediator.Send(new Ping()); Debug.WriteLine(response); // "Pong"
多播消息传输
多播消息传输,也就是一对多的消息传递,一个消息对应多个消息处理。其通过INotification
来抽象多播消息,对应的消息处理类型为INotificationHandler
。
//构建 通知消息 public class Ping : INotification { } //构建 消息处理器1 public class Pong1 : INotificationHandler<Ping> { public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) { Debug.WriteLine("Pong 1"); return Task.CompletedTask; } } //构建 消息处理器2 public class Pong2 : INotificationHandler<Ping> { public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) { Debug.WriteLine("Pong 2"); return Task.CompletedTask; } } //发布消息 await mediator.Publish(new Ping());
源码解析
对MediatR有了基本认识后,我们来看看源码,研究下其如何实现的。

从代码图中我们可以看到其核心的对象主要包括:
- IRequest Vs IRequestHandler
- INotification Vs INoticifaitonHandler
- IMediator Vs Mediator
- Unit
- IPipelineBehavior
IRequest Vs IRequestHandler
其中IRequest
和INotification
分别对应单播和多播消息的抽象。
对于单播消息可以决定是否需要返回值选用不同的接口:
- IRequest
- 有返回值 - IRequest - 无返回值
这里就不得不提到其中巧妙的设计,通过引入结构类型Unit
来代表无返回的情况。
/// <summary> /// 代表无需返回值的请求 /// </summary> public interface IRequest : IRequest<Unit> { } /// <summary> /// 代表有返回值的请求 /// </summary> /// <typeparam name="TResponse">Response type</typeparam> public interface IRequest<out TResponse> : IBaseRequest { } /// <summary> /// Allows for generic type constraints of objects implementing IRequest or IRequest{TResponse} /// </summary> public interface IBaseRequest { }
同样对于IRequestHandler
也是通过结构类型Unit
来处理不需要返回值的情况。
public interface IRequestHandler<in TRequest, TResponse> where TRequest : IRequest<TResponse> { Task<TResponse> Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken); } public interface IRequestHandler<in TRequest> : IRequestHandler<TRequest, Unit> where TRequest : IRequest<Unit> { }
从上面我们可以看出定义了一个方法名为Handle
返回值为Task
的包装类型,而因此赋予了其具有以同步和异步的方式进行消息处理的能力。我们再看一下其以异步方式进行消息处理(无返回值)的默认实现AsyncRequestHandler
:
public abstract class AsyncRequestHandler<TRequest> : IRequestHandler<TRequest> where TRequest : IRequest { async Task<Unit> IRequestHandler<TRequest, Unit>.Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken) { await Handle(request, cancellationToken).ConfigureAwait(false); return Unit.Value; } protected abstract Task Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken); }
从上面的代码来看,我们很容易看出这是装饰模式的实现方式,是不是很巧妙的解决了无需返回值的场景。
最后我们来看下结构类型Unit
的定义:
public struct Unit : IEquatable<Unit>, IComparable<Unit>, IComparable { public static readonly Unit Value = new Unit(); public static readonly Task<Unit> Task = System.Threading.Tasks.Task.FromResult(Value); // some other code }
IMediator Vs Mediator

IMediator
主要定义了两个方法Send
和Publish
,分别用于发送消息和发布通知。其默认实现Mediator中定义了两个集合,分别用来保存请求与请求处理的映射关系。
//Mediator.cs //保存request和requesthandler的映射关系,1对1。 private static readonly ConcurrentDictionary<Type, object> _requestHandlers = new ConcurrentDictionary<Type, object>(); //保存notification与notificationhandler的映射关系, private static readonly ConcurrentDictionary<Type, NotificationHandlerWrapper> _notificationHandlers = new ConcurrentDictionary<Type, NotificationHandlerWrapper>();
这里面其又引入了两个包装类:RequestHandlerWrapper
和NotificationHandlerWrapper
。这两个包装类的作用就是用来传递ServiceFactory
委托进行依赖解析。
Mediator
借助public delegate object ServiceFactory(Type serviceType);
完成对Ioc容器的一层抽象。这样就可以对接任意你喜欢用的Ioc容器,比如:Autofac、Windsor或ASP.NET Core默认的Ioc容器,只需要在注册IMediator
时指定ServiceFactory
类型的委托即可,比如ASP.NET Core中的做法:
在使用ASP.NET Core提供的原生Ioc容器有些问题:Service registration crashes when registering generic handlers
IPipelineBehavior

MeidatR支持按需配置请求管道进行消息处理。即支持在请求处理前和请求处理后添加额外行为。仅需实现以下两个接口,并注册到Ioc容器即可。
- IRequestPreProcessor
请求处理前接口 - IRequestPostProcessor<in TRequest, in TResponse> 请求处理后接口
其中IPipelineBehavior
的默认实现:RequestPreProcessorBehavior
和RequestPostProcessorBehavior
分别用来处理所有实现IRequestPreProcessor
和IRequestPostProcessor
接口定义的管道行为。
而处理管道是如何构建的呢?我们来看下RequestHandlerWrapperImpl
的具体实现:
internal class RequestHandlerWrapperImpl<TRequest, TResponse> : RequestHandlerWrapper<TResponse> where TRequest : IRequest<TResponse> { public override Task<TResponse> Handle(IRequest<TResponse> request, CancellationToken cancellationToken, ServiceFactory serviceFactory) { Task<TResponse> Handler() => GetHandler<IRequestHandler<TRequest, TResponse>>(serviceFactory).Handle((TRequest) request, cancellationToken); return serviceFactory .GetInstances<IPipelineBehavior<TRequest, TResponse>>() .Reverse() .Aggregate((RequestHandlerDelegate<TResponse>) Handler, (next, pipeline) => () => pipeline.Handle((TRequest)request, cancellationToken, next))(); } }
就这样一个简单的函数,涉及的知识点还真不少,说实话我花了不少时间来理清这个逻辑。
那都涉及到哪些知识点呢?我们一个一个的来理一理。
- C# 7.0的新特性 - 局部函数
- C# 6.0的新特性 - 表达式形式的成员函数
- Linq高阶函数 -
Aggregate
- 匿名委托
- 构造委托函数链
关于第1、2个知识点,请看下面这段代码:
public delegate int SumDelegate();//定义委托 public static void Main() { //局部函数(在函数内部定义函数) //表达式形式的成员函数, 相当于 int Sum() { return 1 + 2;} int Sum() => 1 + 2; var sumDelegate = (SumDelegate)Sum;//转换为委托 Console.WriteLine(sumDelegate());//委托调用,输出:3 }
再看第4个知识点,匿名委托:
public delegate int SumDelegate(); SumDelegate delegater1 = delegate(){ return 1+2; } //也相当于 SumDelegate delegater2 => 1+2;
下面再来介绍一下Aggregate
这个Linq高阶函数。Aggregate
是对一个集合序列进行累加操作,通过指定初始值,累加函数,以及结果处理函数完成计算。
函数定义:
public static TResult Aggregate<TSource,TAccumulate,TResult> (this IEnumerable<TSource> source, TAccumulate seed, Func<TAccumulate,TSource,TAccumulate> func, Func<TAccumulate,TResult> resultSelector);
根据函数定义我们来写个简单的demo:
var nums = Enumerable.Range(2, 3);//[2,3,4] // 计算1到5的累加之和,再将结果乘以2 var sum = nums.Aggregate(1, (total, next) => total + next, result => result * 2);// 相当于 (((1+2)+3)+4)*2=20 Console.WriteLine(sum);//20
和函数参数进行一一对应:
- seed : 1
- Func<TAccumulate,TSource,TAccumulate> func : (total, next) => total + next
- Func<TAccumulate,TResult> resultSelector : result => result * 2
基于上面的认识,我们再来回过头梳理一下RequestHandlerWrapperImpl
。
其主要是借助委托:public delegate Task<TResponse> RequestHandlerDelegate<TResponse>();
来构造委托函数链来构建处理管道。
对Aggregate
函数了解后,我们就不难理解处理管道的构建了。请看下图中的代码解读:


那如何保证先执行IRequestPreProcessor
再执行IRequestPostProcessor
呢?
就是在注册到Ioc容器时必须保证顺序,先注册IRequestPreProcessor
再注册IRequestPostProcessor
。(这一点很重要!!!)
看到这里有没有想到ASP.NET Core中请求管道中中间件的构建呢?是不是很像俄罗斯套娃?先由内而外构建管道,再由外而内执行!
至此,MediatR的实现思路算是理清了。
应用场景
如文章开头提到:MediatR是一种进程内消息传递机制。 支持以同步或异步的形式进行请求/响应,命令,查询,通知和事件的消息传递,并通过C#泛型支持消息的智能调度。
那么我们就应该明白,其核心是消息的解耦。因为我们几乎都是在与消息打交道,那因此它的应用场景就很广泛,比如我们可以基于MediatR实现CQRS、EventBus等。
另外,还有一种应用场景:我们知道借助依赖注入的好处是,就是解除依赖,但我们又不得不思考一个问题,随着业务逻辑复杂度的增加,构造函数可能要注入更多的服务,当注入的依赖太多时,其会导致构造函数膨胀。比如:
public DashboardController( ICustomerRepository customerRepository, IOrderService orderService, ICustomerHistoryRepository historyRepository, IOrderRepository orderRepository, IProductRespoitory productRespoitory, IRelatedProductsRepository relatedProductsRepository, ISupportService supportService, ILog logger )
如果借助MediatR
进行改造,也许仅需注入IMediatR
就可以了。
public DashboardController(IMediatR mediatr)
总结
看到这里,也许你应该明白MediatR实质上并不是严格意义上的中介者模式实现,我更倾向于其是基于Ioc容器的一层抽象,根据请求定位相应的请求处理器进行消息处理,也就是服务定位。
那到这里似乎也恍然大悟MediatR这个笔误可能是有意为之了。序员,你怎么看?
参考资料:
CQRS/MediatR implementation patterns
MediatR when and why I should use it? vs 2017 webapi
ABP CQRS 实现案例:基于 MediatR 实现
推荐链接:你必须知道的ML.NET开发指南
推荐链接:你必须知道的Office开发指南
推荐链接:你必须知道的IOT开发指南
推荐链接:你必须知道的Azure基础知识
推荐链接:你必须知道的PowerBI基础知识

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