k-means算法处理聚类标签不足的异常
摘要：k means算法在人群聚类场景中，是一个非常实用的工具。（该算法的原理可以参考 "K Means算法的Python实现" ) 常见调用方式 该算法常规的调用方式如下： 异常现象 常规情况下，以上处理后，会根据dataframe上的索引列顺序的 (0～8的数值)。 但是，我们在执行代码过程中，出现了
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posted @ 2019-08-27 22:06
08 2019 档案
kettle处理未发现hadoop插件问题
摘要：背景：将测试环境的中kettle转换传输到生产环境上出现hadoop插件无法获取的错误 原因 ： 迁到生产后，因为服务器带了主机名，所以在插件配置中使用主机名，而非ip地址。 处理方式 ： 将里面的主机名改成ip地址即可。若遇到hadoop插件未发现的问题，可以考虑使用此法。 参考链接 : "1"
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posted @ 2019-08-24 22:40
