随笔分类 -  Python

假设检验的Python实现
摘要:结合 "假设检验" 的理论知识,本文使用Python对实际数据进行假设检验。 导入测试数据 从线上下载测试数据文件,数据链接:https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365FaE692A 数据字段说明: gender:性别,1为男性,2为女性 Temperature 阅读全文

posted @ 2020-01-11 16:41 camash 阅读(8069) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Python验证数据的抽样分布类型
摘要:假如要对一份统计数据进行分析,一般其来源来自于社会调研/普查,所以数据不是总体而是一定程度的抽样。对于抽样数据的分析,就可以结合上篇 "统计量及其抽样分布" 的内容,判断数据符合哪种分布。使用已知分布特性,可以完成对总体的统计分析。 本文使用python函数判断数据集是否符合特定抽样分布。 数据来源 阅读全文

posted @ 2019-12-15 21:33 camash 阅读(2319) 评论(0) 推荐(1) 编辑

概率分布的python实现
摘要:接上篇 "概率分布" ,这篇文章讲概率分布在python的实现。 文中的公式使用LaTex语法,即在(1)的内容可以在 "https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh cn" 页面转换 阅读全文

posted @ 2019-12-01 21:41 camash 阅读(8703) 评论(0) 推荐(0) 编辑

K-Means算法的Python实现
摘要:算法简介 K Means是一种常用的聚类算法。聚类在机器学习分类中属于无监督学习,在数据集没有标注的情况下,便于对数据进行分群。而K Means中的K即指将数据集分成K个子集合。 K Means演示 从以下的动画、视频和计算过程可以较为直观了解算法的计算过程。 动画展示 视频展示 "https:// 阅读全文

posted @ 2019-01-28 16:36 camash 阅读(31147) 评论(3) 推荐(4) 编辑

从源码安装pip
摘要:由于服务器不能外网,只能通过从网上下载源码包的方式进行安装 下载地址 "setuptools" "pip" 安装步骤 首先需要安装setuptools,否则直接安装pip会提示没有setuptools<pre <code tarzxvfsetuptools19.4.tar.gz... 阅读全文

posted @ 2016-01-21 18:45 camash 阅读(4540) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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