摘要：
一、学习目标。 （1）了解Matlab与数学建模竞赛的关系。 （2）掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险。 （3）掌握Matlab数学建模的回归算法。 二、实例演练。 1、谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解。 Matlab在数学建模中使用广泛：MATLAB 是公认的最优秀 阅读全文
摘要：
——转载网络 在科学计算和工程应用中，经常会遇到需要拟合一系列的离散数据，最近找了很多相关的文章方法，在这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步：得到散点数据 根据你的实际问题得到一系列的散点 例如： 第二步：确定函数模型 根据上述的实际散点确定应该使用什么样的曲线 阅读全文
摘要：
//目的是学习在BP神经网络的基础上添加遗传算法，蚁群算法等优化算法来优化网络，这是后话。 先简单了解了MATLAB中的神经网络工具箱，工具箱功能还是非常强大的，已经可以拟合出非常多的曲线来分析了。 神经网络工具箱选择（4种） 今天下载了自带的example跑了一次试一下 选择隐藏神经元个数 训练结 阅读全文
摘要：
——转载网络 我的matlab版本是 2016a 首先，工具箱如何打开呢？ 在 apps 这个菜单项中，可以找到很多很多的应用，点击就可以打开具体的工具窗口 本文介绍的工具有以下这些： curve Fitting 一开始的界面是这样子的 其中下面这个部分是用来添加数据的，提供的选项是workspac 阅读全文