1076: [SCOI2008]奖励关
1076: [SCOI2008]奖励关
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2078 Solved: 1118
[Submit][Status][Discuss]
Description
你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,
每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?
Input
第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。
Output
输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。
Sample Input
1 0
2 0
Sample Output
HINT
【数据规模】
1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。
Source
题解:
f[i][j]表示当前第i轮,状态j的期望得分
对于最优决策的题,一般都倒着做,因为正着做的话会有多个选择
而如果倒着做的话则对应一个前继
貌似期望DP一般都是倒着推的
以上都是听说。
如果当前状态j包含了k物品的前置条件(利用(j&need[k])==j检验包含关系),就尝试从下一轮(i+1)的拿了k物品的状态转移。
其实就是决定下轮如果得到k物品,取(满足前置条件)还是不取。
所以说本轮尝试拿的物体其实是下一轮的,因为N轮时尝试从N+1轮拿物体,所以最后1轮从2轮拿算完就刚好拿了n次物体。
每轮每个状态期望得分是1/k*score1+1/k*score2+...1/k*scorek,提取1/k就可以得到
本轮期望=(下轮期望+本次得分)/K(因为是逆推)
摘自网络
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