隐藏页面特效

最短路径—Dijkstra算法

Dijkstra算法

1.定义概览

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。

问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径。(单源最短路径)

 

2.算法描述

1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。

2)算法步骤:

a.初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即:U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则<u,v>正常有权值,若u不是v的出边邻接点,则<u,v>权值为∞。

b.从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。

c.以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。

d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。

 

执行动画过程如下图

 模板

编表写法

#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; #define INF 10000000 #define maxn 3000010 int qd;//到那个点的距离 int dis[maxn]; int vis[maxn]; int n,m,q,head[maxn]; struct node{ int u,v,w,next; }e[maxn]; void add(int u,int v,int w,int i){ e[i].u=u;//编号为i的对象为u if(u==qd) dis[v]=w;//qd到各点的距离//直接入队 e[i].v=v;//编号为i的u的对象为v e[i].w=w;//编号为i的u->v 的距离是w e[i].next=head[u];//上一个编号 head[u]=i; //记录现在编号 } void djc(int u){ dis[u]=0;vis[u]=1; for(int i=2;i<=n;i++){ int m=INF; for(int j=1;j<=n;j++){ if(!vis[j]&&dis[j]<m){ u=j; m=dis[j]; } } //if(u==qd) break;//没找到路 vis[u]=1;//标记已走过,无论有没有找到路 for(int l=head[u];l;l=e[l].next){//当前编号往前找,一直找到0为止,0前再无有效编号 if(dis[e[l].v]>dis[e[l].u]+e[l].w){//更新最短路径 dis[e[l].v]=dis[e[l].u]+e[l].w; } } } } int main() { int m,u,v,x,y,z; memset(dis,127,sizeof dis); scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&qd,&v); for(int i=1;i<=m;i++){ scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); add(x,y,z,i); add(y,x,z,i+m); } djc(qd); printf("%d\n",dis[v]);//输出qd->v的最短路径 return 0; }

 


__EOF__

本文作者shenben
本文链接https://www.cnblogs.com/shenben/p/5470893.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   神犇(shenben)  阅读(5320)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
阅读排行:
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
点击右上角即可分享
微信分享提示