Nivdia CUDA installation

1.(除所有被 hold 的包

首先，解除所有被 hold 的包，以便系统可以正常处理依赖关系。你可以使用以下命令：

bash

复制

sudo apt-mark unhold $(sudo apt-mark showhold)

这将解除所有被 hold 的包。

2. 清理旧的 NVIDIA 和 CUDA 包

接下来，清理系统中可能存在的旧版本 NVIDIA 和 CUDA 包。你可以使用以下命令：

bash

复制

sudo apt-get purge 'nvidia-*' 'cuda-*'
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean

这将删除所有与 NVIDIA 和 CUDA 相关的包，并清理不再需要的依赖项。

3. 手动删除残留文件

有时，即使使用 apt-get purge，仍然会有一些残留文件。你可以手动删除这些文件：

bash

复制

sudo rm -rf /usr/local/cuda*
sudo rm -rf /etc/apt/sources.list.d/cuda*

4. 更新系统并修复依赖

在清理完旧包后，更新系统并修复可能的依赖问题：

bash

复制

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt --fix-broken install

5. 重新安装 nvidia-cuda-toolkit

现在，你可以尝试重新安装 nvidia-cuda-toolkit：

bash

复制

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

6. 检查依赖关系

如果仍然遇到依赖问题，可以手动安装缺失的依赖包。例如，如果提示缺少 libnvidia-ml-dev，可以尝试：

bash

复制

sudo apt-get install libnvidia-ml-dev

 

8. 检查环境变量

安装完成后，确保 CUDA 的环境变量已正确设置。你可以将以下内容添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中：

bash

复制

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后运行 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc 使更改生效。

9. 验证安装

最后，验证 CUDA 是否安装成功：

bash

复制

nvcc --version
nvidia-smi

如果 nvcc 和 nvidia-smi 都能正常运行，说明 CUDA 安装成功。

 

---

1. 检查 NVIDIA 驱动是否安装

首先，检查系统中是否安装了 NVIDIA 驱动程序。运行以下命令：

bash

复制

lsmod | grep nvidia

如果没有任何输出，说明 NVIDIA 驱动程序没有加载。你可以尝试重新安装驱动程序。

---

2. 重新安装 NVIDIA 驱动

如果驱动程序没有正确安装，可以尝试重新安装。以下是步骤：

2.1. 卸载旧的 NVIDIA 驱动

首先，卸载旧的 NVIDIA 驱动程序：

bash

复制

sudo apt-get purge 'nvidia-*'
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean

2.2. 安装最新的 NVIDIA 驱动

然后，安装最新的 NVIDIA 驱动程序。你可以通过以下命令安装：

bash

复制

sudo apt-get update

ubuntu-drivers devices

sudo apt-get install nvidia-driver-535 # 选择适合你 GPU 的驱动版本

安装完成后，重启系统：

bash

复制

sudo reboot

2.3. 验证驱动安装

重启后，检查驱动是否正确安装：

bash

复制

nvidia-smi

如果 nvidia-smi 仍然无法运行，可能是驱动安装失败。

---

3. 检查 nvidia-smi 的路径

如果 nvidia-smi 仍然无法运行，可能是因为它的路径没有正确配置。你可以手动查找 nvidia-smi 的位置：

bash

复制

find /usr -name "nvidia-smi"

如果找到了 nvidia-smi 的路径，比如 /usr/bin/nvidia-smi，你可以创建一个符号链接：

bash

复制

sudo ln -s /path/to/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi

然后再次运行：

bash

复制

nvidia-smi

---

4. 检查 CUDA 和驱动的兼容性

确保你安装的 CUDA 版本与 NVIDIA 驱动版本兼容。例如，CUDA 11.5 需要至少 450.80.02 版本的驱动程序。你可以通过以下命令检查驱动版本：

bash

复制

cat /proc/driver/nvidia/version

如果驱动版本过低，需要升级驱动程序。

---

 

__EOF__

本文作者：shenben
本文链接：https://www.cnblogs.com/shenben/p/18623700.html
关于博主：评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明：本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！
声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力！