随笔分类 - 数学建模——matlab
发表于 2019-07-25 20:24阅读次数:13329评论次数:0
摘要:——转载网络 在科学计算和工程应用中,经常会遇到需要拟合一系列的离散数据,最近找了很多相关的文章方法,在这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步:得到散点数据 根据你的实际问题得到一系列的散点 例如: 第二步:确定函数模型 根据上述的实际散点确定应该使用什么样的曲线
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发表于 2019-07-25 20:18阅读次数:16417评论次数:0
摘要://目的是学习在BP神经网络的基础上添加遗传算法,蚁群算法等优化算法来优化网络,这是后话。 先简单了解了MATLAB中的神经网络工具箱,工具箱功能还是非常强大的,已经可以拟合出非常多的曲线来分析了。 神经网络工具箱选择(4种) 今天下载了自带的example跑了一次试一下 选择隐藏神经元个数 训练结
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发表于 2019-07-25 16:07阅读次数:6974评论次数:0
摘要:——转载网络 我的matlab版本是 2016a 首先,工具箱如何打开呢? 在 apps 这个菜单项中,可以找到很多很多的应用,点击就可以打开具体的工具窗口 本文介绍的工具有以下这些: curve Fitting 一开始的界面是这样子的 其中下面这个部分是用来添加数据的,提供的选项是workspac
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