Redis学习笔记
Redis的作用
- 易扩展：NoSQL数据库种类繁多，而且一个共同的特点就是去掉关系型数据库的关系型特性，数据之间无关系，就非常容易扩展，在架构层面上提高了扩展性。
- 大数据量高性能：具有非常高的性能，尤其在大数据下，表现同样优秀，得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache每次表的更新就失效，是一种大力度的cache，针对web2.0的交互频繁使用，Cache的性能不高，而NoSQL的cache是记录级 的，是一种细粒度的cache。
- 多样灵活的数据模型：NoSQL无须为存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系型数据库中，增删字段非常麻烦，大量数据的表，增加字段是一个噩梦。
传统Rdbms vs Nosql：
传统RDBMS：高度组织化结构化数据，结构化查询语言（SQL），数据和关系都存储在具体的表中，数据操纵语言-数据定义语言，严格的一致性，事务
NoSQL：代表不仅仅是SQL，没有声明性查询语言，没有预定义的模式，键值对存储、列存储、文档存储、图形库存储，最终一致性而非acid属性，非结构化和不可预知的数据，cap原理，高性能、高可用和伸缩性
Redis，Mongdb，MemoryCache
NoSQL数据模型：聚合模式（KV键值，Bson-类似于json串的数据表达，列族，图形）
NoSQL数据库四大模型：
KV键值：美团（Redis + tair），阿里百度（Redis + memcache）
文档型数据库：bson格式较多 Mangdb
列存储数据库：HBASE，
图关系数据库：朋友圈社交网络，广告推荐系统
CAP原理：
传统的acid：原子性，一致性，独立性，持久性
CAP：Consistency（强一致性），Availablity（可用性），Partition tolerance（分区容错性）
CAP的三进二：一个分布式不可能同时满足CAP，因此根据CAP原理将NoSQL数据库分为CA原则，CP原则和AP原则
CA：单点集群，满足一致性，可用性的原则，通常在可扩展性上不太强大----传统Oracle数据库
CP：满足一致性，分区容忍必的系统，通常对性能要求不是很高----------------Redis，MongDB
AP：满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些----------大多数网站架构下的选择
BASE原理：基本可用（Basically Available），软状态（Soft state），最终一致性（Eventualy consistent）
分布式：不同的服务器上部署不同的服务模块
集群：不同服务器上部署相同的服务模块
Redis远程字典服务器：是一个用C语言编写，免费开源的，遵守BSD协议。高性能的分布式内存数据库，基于内存运行，也支持持久化的NoSQL数据库，
三个特点：
- 支持数据的持久化：可将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候再次加载使用
- 不仅支持简单的KV结构的存储，还支持list，set，zset，hash等结构的存储
- 支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
使用：
- 内存存储和持久化
- 取最新N个数据
- 发布订阅消息系统
- 定时器，计数器
Redis五大数据类型
- string：最基本的类型，和memcache同样实现；是二进制安全的，意思是string可以包含任何数据，图片或者序列化的对象；一个Redis字符串value最大为512MB
- hash：类似于java里面的map<string， Object>
- set：string类型的无序集合，通过hashtable实现
- zset：不允许重复的成员的set，不同元素都会关联一个double的分数；Redis通过分数为集合中的成员从小到大排序，分数可以重复；
- list：底层用链表
Redis开发命令开发大全：
