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2020年1月13日
贝叶斯网络——D分离的介绍
摘要: D分离——贝叶斯网络 文章结尾有例题分析。 基本概念 D分离的概念来自于贝叶斯网络,是用来寻找条件独立的有效方法 条件独立性 :有节点A,B,C,如果有 $P(A|B,C)=P(A|B)$ 即给定B(或者说B已确定)时,C的任何信息都不能改变A的可信度度量,则称A和C是在B的条件下独立的. 条件
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posted @ 2020-01-13 11:54 SheepHuan
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