03 2022 档案

[MOT-RFS笔记] P12 measures模型，目标检测
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posted @ 2022-03-28 17:21 小艾shea 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[MOT-RFS笔记] P11 贝叶斯滤波递归和模型
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posted @ 2022-03-28 17:19 小艾shea 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[MOT-RFS笔记] P10 多重伯努利混合RFS
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[MOT-RFS笔记] P9 多重伯努利随机有限集
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[MOT-RFS笔记] P8 伯努利过程
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[MOT-RFS笔记] P7 泊松点过程
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[MOT-RFS笔记] P5-6 概率生成泛函和置信度函数
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[MOT-RFS笔记] P4 卷积
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【转载】超越CNN的ViT模型及其应用前景
摘要：2022-01-04 10:59 ©作者 | 苏菲 https://www.sohu.com/a/514179129_121277415 Transformer 模型在 NLP 领域获得了巨大的成功，以此为内核的超大规模预训练模型BERT、GPT-3 在 NLP 各个任务中都大放异彩，令人瞩目。 计 阅读全文
posted @ 2022-03-28 15:40 小艾shea 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[MOT-RFS笔记] P3 概率密度函数
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posted @ 2022-03-03 15:58 小艾shea 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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