摘要：
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。粒子群优化通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。同其它进化算法相比，该算法简单易实现，可调参数少，有更强的全局优化能力，已得到广泛研究和应用。本文简单介绍粒子群优化算法的基本原理及应用，分析该算法的起源、发展过程和当今的研究状况。目前，该算法还有很多问题值得研究、改进，是优化领域的研究热点。同时该算法具有很大的发展价值和空间，在群智能算法中具有重要的地位，能够在相关产业创造价值，发挥作用。 阅读全文