Python中面向对象的基本理论（一）
基本理论：
什么是对象：
万物皆对象
对象是具体物体：
拥有属性
拥有行为
把很多零散的东西，封装成一个整体
举例：小王：
属性：身高、体重……
行为：走路、吃饭、放羊……
Python中的体现：
Python是一门特别彻底的面向对象编程（OOP）的语言
面向过程&面向对象
两者都是一种解决问题的思路
面向过程：在解决问题的过程中，关注的是解决问题的每一个过程（步骤）
面向对象：在解决问题的过程中，关注的是解决问题的对象
举个例子：
做好饭之后洗碗
对比：
面向对象本身是面向过程的封装
面向过程编程最重要的是什么？ 分解步骤的能力
面向对象编程最重要的是什么？ 把哪些功能划分到哪个对象
如何从面向过程编程的思想，转变到面向对象的编程思想
什么是类：
某一个具体对象特征的抽象
举例：
类的作用：
根据抽象的类，产生具体的对象
例如：
面向对象在Python中的实践
类的组成：
名称、属性、方法。
属性是静态的，方法是动态的
一定要注意：以上属性和方法，都是抽象的概念
在产生对象之后，对象才拥有具体的属性值，和方法实现。
对象和类的关系：
对象 抽象 类 实例化 对象
如何定义一个类：
#新式类
#经典类
#定义一个经典类,类的定义也会占用内存
class Money:
pass
print(Money)
#根据这个类，实例化一个对象
one = Money()
print(one)
类的属性相关
属性和变量的区别和判断依据？
区别：
概念：
变量是"可以改变的全值"
属性是"居于某个对象的特性"
访问权限：
变量：根据不同的位置，存在不同的访问权限（全局变量、局部变量）
属性：只能通过对象来进行访问。（必须先找到对象，对象也是通过变量名来引用;而既然是变量，也有对应的访问权限）
判断依据：
是否存在宿主
对象属性
怎样让一个对象拥有一些属性?（增）
- 直接通过对象，动态添加 （语法：对象.属性 = 值）
- 通过类的初始化方法(构造方法) _init_方法
print(one.__dict__) 打印这个对象的所有属性
怎样访问一个对象的属性? (查)
删除： del one （删除一整个对象） del one.age （删除这个属性）
类属性
万物皆对象，类也是一个对象
给类增加、修改属性
1、Money.num = 18
2、class Money:
age = 1
num = 18
注意：不能通过类实例化的对象增加或者修改类的属性
限制类中实例化对象属性的添加：
在类的定义中，添加 __slots__ = ["age"]
类的方法相关
方法的概念
描述一个目标的行为动作
和函数非常类似：
都封装了一系列的行为动作
被调用之后，都可以执行一系列的行为动作
最主要的区别就是：调用方式
方法的划分
实例方法：默认第一个参数需要接收到一个实例
三种不同的方法，都是存储在类里面，而不是实例化的对象里面。不管是自己传递，还是解释器帮我们处理;最终要保证不同类型的方法第一个参数接收到的数据，是他们想要的类型
一般在实例方法，至少得有一个参数，而且一般情况下我们的一个形参名称写的是self，（其实形参名称可以是任意值）写self表示往后这里会接受一个实例本身。
标准调用：使用实例调用实例方法·不用手动传，解释器会自动把调用对象本身传递过去
