Pandas提取单元格的值操作
如提取第1行,第2列的值:
1 | df.iloc[[ 0 ],[ 1 ]] |
则会返回一个df,即有字段名和行号。
1 | df.iloc[[ 0 ],[ 1 ]].values |
返回的值会是列表,而且是嵌套列表:
[[值]]
因此,正确的写法是:
1 | df.iloc[[ 0 ],[ 1 ]].values[ 0 ][ 0 ] |
补充:pandas取出符合条件的某单元格的值
已经读取excel表中的值,得出DATAFRAME-----data1
想取出某些值写入另一个excel表
发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist],给excel表中的单元格赋值,却失败
说是一个series,不能写入,只有用values[0]的方式才能写入
1 2 | wbsheet.cell(row = index + 5 ,column = 21 ,value = data1[ '任务指标利润总额' ][data1[ '企业' ] = = namelist].values[ 0 ]) wbsheet.cell(row = index + 5 ,column = 22 ,value = data1[ '任务指标三项费用' ][data1[ '企业' ] = = namelist].values[ 0 ]) |
查了一些网页,发现:
dataframe[b][dataframe[a]
=
=
1
].values[
0
]
dataframe[dataframe[a]
=
=
1
][b].values[
0
]
#结果一样,但是过程不一样
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