pandas 删除指定的行


# df_x = df_x.drop(2,axis=0) # 找到小计所在的行标签 也是可以的


df_x =df_x[~df_x['商品名称'].isin(['小计'])] # 找小计的行 取反就是没有小计的行


df_x.loc[df_x.index[-1]] = df_x.loc[df_x.index[-1]].fillna('-') # 对最后一行空值进行处理
df_x =df_x.dropna(how='all') # 删除空行
df_x = df_x.fillna(method='pad',axis=0) # 对有空的行进行前一行值补全
posted @   shclbear  阅读(1260)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
点击右上角即可分享
微信分享提示