pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中

要实现这个功能，可能有多种方法，我在这里记录下一个比较方便的方法：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')

data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')

data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')

writer.save()

 

上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉，假如想要对已经存在的excel文件进行修改，可以使用开源工具包（anaconda已附带）openpyxl

 

import pandas as pd

from openpyxl import load_workbook

  

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl')

book = load_workbook(writer.path)

writer.book = book

dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5")

writer.save()

writer.close()

 

Dataframe.to_excel多次写入不同Sheet

主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法

参考官方文档

 

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')

>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')

>>> writer.save()

 

以下为实际应用：

"""

df1,df2均为sql查询来的数据

excel_filepath为要生成保存的excel文件地址

"""

 

 

write = pd.ExcelWriter(excel_filepath)

df1 = pd.Dataframe(d_f1)

excel_header = ['日期','年龄']#excel的标题

df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False)

 

 

df2 = pd.Dataframe(d_f2)

excel_header = ['日期','人数']

df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False)

write.save()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助