摘要：
https://stability.ai/news/clipdrop-launches-uncrop-the-ultimate-aspect-ratio-editor 官网展示效果 自研效果 初始 一次扩图 二次扩图 阅读全文
摘要：
本文是前几篇文章中相关公式的详细推导部分，主要对论文中一些被省略的推导进行补充说明，对“扩散模型”感兴趣请查看前几篇文章。 Part1: Overview of Diffusion Process Part2: DDPM as Example of Variational Inference Par 阅读全文
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背景 整个系列有相对完整的公式推导，若正文中有涉及到的省略部分，皆额外整理在Part4，并会在正文中会指明具体位置。 Part1: Overview of Diffusion Process Part2: DDPM as Example of Variational Inference Part3: 阅读全文
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本文将会概括性地介绍\(\textit{Diffusion Process}\)算法与实践，主要参考论文《Denoising Diffusion Probabilistic Models》。它的一些改进与优化，将“扩散方法”带入主流视野。 而具体的数学推导部分，请参考其它系列文章。整个系列有相对完整 阅读全文
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很多次翻看DDPM，始终不太能理解论文中提到的\(\text{Variational Inference}\)到底是如何在这个工作中起到作用。近期无意间又刷到徐亦达老师早些年录制的理论视频，没想到其中也有介绍这部分的内容。很推荐老师录制的视频课程，把每一步都讲解得很仔细。 Background 本文 阅读全文
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Flask作为一种轻量的Web服务框架，在很多场景下可以实现丰富的需求。本文将要介绍的是： 如何在Flask中进行异步处理？ 如何使用Logger在Flask服务中打印日志。 异步处理 使用Flask提供服务时，如果要处理的任务占用时间很长，一般的做法会通知客户端收到接口调用，然后等任务跑完，再将结 阅读全文
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在Jupyter中使用py文件中的代码时，可使用包sys引入路径后，再进行调用。但是这样存在一个问题，每次修改py文件中的代码时，需要重启才能正确使用修改过后的py文件代码，这样是非常没有效率的。 那么在Jupyter cell中可以通过如下几行命令以及包importlib，在每次py文件有修改时， 阅读全文
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Dropout is one of usual regularization methods in Machine Learning especially in Deep Learning. It could prevent model from over-fitting during train 阅读全文
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I wonder if we should use full dataset to train model with the hyper parameters that have the best performance in cross validation? Since in the cross 阅读全文
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参考博客 使用pip导出当前项目依赖的包。 # 1. 安装pipreqs pip install pipreqs # 2. 在项目根目录，执行 pipreqs . --encoding=utf8 --force 阅读全文