摘要：
数据输入层 对于通常情况下的数据预处理，有3种常见的数据处理方式： 1. 去均值：把输入数据各个维度都中心化到0 2. 归一化：幅度归一化至同样的范围 3. PCA/白化：PCA用于降维；白化是对数据每个特征走上的幅度归一化 下面是去均值与归一化的可视化： 在图像分类中的数据预处理一般只需要将图片统 阅读全文
摘要：
DNN可以用到计算机视觉上么？为什么需要CNN？ 答案是必然的，但是DNN有不少缺点，为此引入CNN。 一般情况下，图像数据比较大，意味着网络的输入层维度也比较大。当然可以对其进行处理，即使这样，假设处理完后图像变为256 256 3的彩色图，即输入的维度的值为196608。那么后面的隐藏层的神经元 阅读全文