摘要：本文将会概括性地介绍\(\textit{Diffusion Process}\)算法与实践，主要参考论文《Denoising Diffusion Probabilistic Models》。它的一些改进与优化，将“扩散方法”带入主流视野。 而具体的数学推导部分，请参考其它系列文章。整个系列有相对完整 阅读全文

摘要：很多次翻看DDPM，始终不太能理解论文中提到的\(\text{Variational Inference}\)到底是如何在这个工作中起到作用。近期无意间又刷到徐亦达老师早些年录制的理论视频，没想到其中也有介绍这部分的内容。很推荐老师录制的视频课程，把每一步都讲解得很仔细。 Background 本文 阅读全文

摘要：背景 整个系列有相对完整的公式推导，若正文中有涉及到的省略部分，皆额外整理在Part4，并会在正文中会指明具体位置。 Part1: Overview of Diffusion Process Part2: DDPM as Example of Variational Inference Part3: 阅读全文

摘要：本文是前几篇文章中相关公式的详细推导部分，主要对论文中一些被省略的推导进行补充说明，对“扩散模型”感兴趣请查看前几篇文章。 Part1: Overview of Diffusion Process Part2: DDPM as Example of Variational Inference Par 阅读全文