摘要：介绍 MLlib支持存储在单机上的local vectors和metrices，也支持分布式的matrics（背后通过一或多个RDD实现）。 local vectors和local matrices都是简单数据类型，作为公共接口使用。 底层的线性算法操作则由Breeze和jblas来实现。MLlib 阅读全文

摘要：Spark 学习笔记 （二）： 深入Spark计算引擎 先来回顾一下Spark的程序运行架构： 对于任何一个Spark程序，有且仅有一个 ，其实一个 就对应了一个 ； 一个 就是一个进城，运行在一个节点上，程序的main函数就运行在 上； main函数通过分析程序，将程序转化成一些列 ，然后分发到 阅读全文

摘要：Spark 学习笔记 （一）： 初探Spark 程序设计之RDD 本文主要介绍Spark基本数据结构RDD的原理和使用，以及搭建了基于Docker的Spark集群开发测试环境，最后给出了几个实际程序例子，算是Saprk入了门：） 一、 RDD RDD是Spark中最核心的概念 1.初识RDD Re 阅读全文

摘要：九章微课 1.最高频 K 项问题 前导问题：前k大数 在一个整数数组中，找最大的k个数 这个问题有在线和离线两种解法: public class topK { /** * @param nums: an integer array * @param k: An integer * @return: 阅读全文