伯克利的教授Eric Brewer曾经做出过一个定理：所有的web服务都没有办法同时达到下面三个特性。
l Consistency:这个容易理解
l Availability:可用性，每次操作都能得到预想的返回结果。
l Partition tolerance:当个别组成部分不work时候，操作本身也应该能够完成。
对于web应用程序，最多只能支持两种特性，而Partition tolerance是scale out的根本之一，所以我们只能从一致性和可用性之间做一下tradeoff.有的业务需要我们放弃可用性来保持一致性，而很多业务又需要我们放弃一致性而更多的考虑可用性。Web应用应该更多的考虑可用性。所以我们的架构应该更多的思考BASE而不是ACID.简单来讲就是为了满足高负载的用户访问，我们可以容忍短暂的数据不一致。我们平常经常能够碰到这种情形。例如很多后台cache机制导致我们的更新过一段时间才能够有效。这显然不是ACID模式的特性。但是有的时候我们必须使用ACID的模式，例如我从卡里支付了5000块钱，如果你等半个小时才扣掉，这显然有问题啊。
