摘要：
进程知识回顾multiprocessing 处理进程from multiprocessing import Process开启子进程p = Process(target=某个函数, args=(参数1,参数2))p.start()子进程和主进程 1.数据隔离 2.主进程等待子进程结束之后再结束 3.子进程和主进程之间默认是异步的 4.守护进程：在开启子进程之前可以设置子进程为守... 阅读全文
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进程池如果有多少个任务，就开启多少个进程，实际上并不划算由于计算机的cpu个数是非常有限的因此开启的进程数量完全和cpu个数成比例 # 没有时间延迟时 from multiprocessing import Pool import os def func(i): print(i, os.getpid()) if __name__ == "__main__": p = Poo... 阅读全文
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生产者+消费者模型从网上爬取数据 从网页上获取数据的过程 --》 生产数据的过程，爬取网页，是生产者行为 把数据取回来进行分析得出结果 --》数据消费过程，是消费者行为使用队列来完成生产、消费的过程生产者，是进程消费者，是进程生产者与消费者之间，传递数据，需要一个盘子（IPC) # 没设置时间延迟的情况下 from multiprocessing import Queue, Process... 阅读全文
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# 进程对象的其他方法 from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self, a, b): # 为了给子进程传递参数 super().__init__() self.a = a self.b = b... 阅读全文
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# join 方法 # 5000封邮件群发 # 比如发一封要0.1s 那么发完也只需500s # 但是如果不想这么久，就可以使用进程 # 50个进程=10封邮件 # 结论：所有的邮件已经发送完毕 from multiprocessing import Process def send_mail(n): print("发送邮件%s" % n) if __name__ == "_... 阅读全文
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进程：是计算机中最小的资源分配单位进程的三状态：就绪 运行 阻塞同步异步： 同步：一件事情与另一件事情有一定的顺序 异步：两件事情可以同时进行并行和并发 并行：在一个时间点上，有多个进程在被cpu计算 并发：在一个时间段上，有多个进程在被cpu计算阻塞和非阻塞 阻塞：input sleep recv accept recvfrom 非阻塞：不需要等待就可以直接完成的事情进程如何在P... 阅读全文
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关于进程必备的理论基础： 1.操作系统的作用： 隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口 管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 2.多道技术： 产生背景： 针对单核，实现并发 现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术 有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到i... 阅读全文
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多道程序系统多道程序设计技术 1. 允许多个程序同时进入内存并运行，允许它们交替在CPU中运行 2. 共享系统中的各种硬、软件资源 3.当一道程序因I/O请求而暂停运行时，CPU便立即转去运行另一道程序比如有A、B两道程序同时存放在内存中，它们在系统的控制下，可相互穿插、交替在CPU上运行 1.当A程序因请求I/O操作而放弃CPU时，B程序就可占用CPU运行 2.... 阅读全文
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完成一个上传文件的程序 udp协议 使用udp协议实现多人聊天功能 使用socketserver来实现tcp协议socket的并发 阅读全文
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tcp协议与udp协议的流程图： 带退出的聊天程序 粘包 总结 1.从表面上看，黏包问题主要是因为发送方和接收方的缓存机制、tcp协议面向流通信的特点 2.实际上，主要还是因为接收方不知道消息之间的界限，不知道一次性提取多少字节的数据所造成的 阅读全文