深浅copy
一. 赋值运算
1 s1 = [1, 2, 3, ["barry", "alex"]] 2 s2 = s1 3 4 s1[0] = 111 5 print(s1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] 6 print(s2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] 7 8 s1[3][0] = "abc" 9 print(s1) # [111, 2, 3, ['abc', 'alex']] 10 print(s2) # [111, 2, 3, ['abc', 'alex']] 11 12 s2[1] = "askj" 13 print(s1) # [111, 'askj', 3, ['abc', 'alex']] 14 print(s2) # [111, 'askj', 3, ['abc', 'alex']] 15 16 # 由上面两个示例得知, 两个列表指向的是同一个内存地址 17 # 所以它们是完全一样的，其中一个列表内元素的改变会导致另一个列表的改变
二. 浅拷贝 copy
1 s3 = [1, "拷贝", True, (1, 2, 3), [123, "ak"]] 2 s4 = s3.copy() 3 4 print(id(s3), id(s4)) 5 # 2862385252936 2862385260296 id 不一样 6 7 print(id(s3[1]), id(s4[1])) 8 # 2862384610800 2862384610800 id 一样 9 10 print(id(s3[-1])), id(s4[-1]) 11 # 2862385259720 2862385259720 id 一样 12 13 print(id(s3[-2])), id(s4[-2]) 14 # 2862385086400 2862385086400 id 一样 15 16 # 发现列表 s3 和 s4 在内存中指向不同的地址 17 # 但是它们同一个索引位置的元素指向内存中同一个地址 18 # 说明新列表中的元素与原列表中的元素是公用的
19 #
20 # 浅 copy 只是 copy 了一个外壳
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22 a = [1, "da", [22, 33]]
23 b = a.copy()
24 a[-1].append(44)
25 print(b) # [1, "da", [22, 33, 44]]
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27 # 但是记住 a 和 b 的 id 是不一样的！
27 # 因此对其中一个列表的增删改查不会影响另一个列表的元素
28 # 比如接着上面
29 a.append(33)
30 print(a) # [1, "da", [22, 33，44], 33]
31 print(b) # [1, "da", [22, 33, 44]]
32 # 注意 a.append(33) 与 a[-1].append(44) 的区别！
33 # 一个是给列表添加元素，另一个是给列表中的元素(即列表)里添加一个元素
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35
37 # 这里涉及到切片的相关知识
38 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
39 l2 = l1[::]
40 l1[-1].append(666)
41 print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]
42 # 这说明对列表创建一个副本是 浅copy!
三. 深拷贝 deepcopy
1 import copy 2 3 s5 = [3, True, "ask", (1, 2, 3), [34, "as"]] 4 s6 = copy.deepcopy(s5) 5 6 print(id(s5), id(s6)) 7 # 2862386662664 2862386819848 8 9 print(id(s5[0]), id(s6[0])) 10 # 1409182528 1409182528 11 12 print(id(s5[-1]), id(s6[-1])) 13 # 2862386662600 2862386819912 14 15 print(id(s5[-2]), id(s6[-2])) 16 # 2862385217680 2862385217680 17 18 # 对于深copy，列表是在内存中重新创建的。 19 # 列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变数据类型是公用的
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21 # 注意这三个列表之间都算是深copy
22 import copy
23 a = [1, 2, [33, 44]]
24 b = copy.deepcopy(a)
25 c = [1, 2, [33, 44]]
26 # 这三者中，可变的数据类型是重新创建的，不可变数据类型是公用的
