Ubuntu+docker+tensorflow+opencv+tensorboard/win+anaconda+tf+tb
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Centos7安装TensorFlow
1.安装Centos7
https://blog.csdn.net/monkey131499/article/details/51169210
2.安装Python3
查看当前Python版本信息，命令（python -v），Centos7默认的Python版本是2.7.5
下载Python3：
wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.1/Python-3.4.1.tgz
解压编译安装
# tar zxvf Python-3.4.1.tgz
# cd Python-3.4.1
# ./configure
# make
# make install
3.安装Python-pip
https://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/52984334
4.安装TensorFlow
https://blog.csdn.net/monkey131499/article/details/51169210
5.搭建 tensorflow+keras 深度学习环境
https://blog.csdn.net/huangfei711/article/details/78606159
Linux下安装Anaconda
https://jingyan.baidu.com/article/20b68a8893ae50796cec62b4.html
Ubuntu安装
1.Ubuntu安装
https://jingyan.baidu.com/article/3c48dd348bc005e10be358eb.html
2.ubuntu下如何安装Tensorflow
https://www.cnblogs.com/tsingke/p/7171270.html
Ubuntu16.04下Anaconda安装完成后conda:找不到命令
https://blog.csdn.net/xianglao1935/article/details/80510494
在anaconda中安装、切换python的版本：2.7~3.6
https://blog.csdn.net/x_ym/article/details/78995472
3.装Docker
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ 最新
或者
https://blog.csdn.net/yxgxy270187133/article/details/48492937 学习版
用 docker -v 测试
用 sudo docker run hello-world 测试
1.基于Docker的TensorFlow 环境搭建
https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027764.html
或者：https://www.jb51.net/article/135441.htm
https://www.jb51.net/article/135441.htm 使用说明
1.把Docker安装为自启动服务
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50803028
2.docker + jupyter +tensorflow +opencv +tensorboard：
Tensorflow+opencv 组合镜像：
https://blog.csdn.net/chenming_hnu/article/details/70184543
3.组合镜像+tensorboard：
参考：https://blog.csdn.net/qq_29831979/article/details/79453641
docker run --name my-tf-1 -dit -p 8888:8888 -p 6006:6006 tensorflow:tensorflowCV 即可！！
打开8888网站，然后会需要token，返回终端输入 sudo docker my-tf-1查看
这一步，可以通过
①# tensorboard --inspect --logdir="/notebooks/graph/dataflow" 看能否打开文件
②检查6006 的路径是否正确
下面的不对，可用于anaconda：
组合镜像+tensorboard：
https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8094507.html
命令：
docker volume create --name notebooks
docker volume create --name logs
sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks
sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs
win7安装anaconda+TensorFlow
相关参考链接：
https://blog.csdn.net/qq_31788297/article/details/77689330
http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6681269.html#_label0
https://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72809338
https://blog.csdn.net/r1254/article/details/76735740
我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功，该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片，然后打开spyder：
1.官网下载anaconda：https://jingyan.baidu.com/article/eae078275a31851fec5485b8.html
2.创建环境，可直接操作，而不需输命令：
3.可以在installed 或 uninstalled那栏找到很多包
看能不能直接选那个 uninstalled的包，然后apply安装
(一般不能，要用下面的语句：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 但是要选好是哪个环境，如果是tensorboard：pip install --upgrade --ignore-installed tensorboard
)
4.tensorboard的使用：
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_25973779/article/details/80292700
5.若下载其他的，可类似tensorboard,eg下载sklearn
应该要把语句改为：conda install scikit-learn，这样会下载其他相关联的包，不需要自己一个个下载
