2018年6月25日
关于机器学习之特征缩放
摘要： Andrew在他的机器学习课程里强调，在进行学习之前要进行特征缩放，目的是保证这些特征都具有相近的尺度，这将帮助梯度下降算法更快地收敛。 python里常用的是preprocessing.StandardScaler() 公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期 阅读全文
posted @ 2018-06-25 10:48 S的数据之路 阅读(1425) 评论(0) 推荐(0) 编辑